「深層学習」第Ⅱ部輪読会 #04

イベント内容

開催概要

深層学習の入門書「深層学習」(Ian Goodfelow著 アスキードワンゴ出版)の輪読会を行います.

「深層学習」は以下のように3部で構成されています.

第Ⅰ部 応用数学と機械学習の基礎
第Ⅱ部 深層ネットワーク: 現代的な実践
第Ⅲ部 深層学習の研究

この輪読会では,この中でも深層学習の基礎となる第Ⅱ部のみを取り扱います.

対象

  • 機械学習に興味がある方
  • 深層学習の理論を一から学びたい,もしくは復習したい人
  • 初学者と交流することで新たな気付きを得たい人

スケジュール

1回につき2〜3章分の解説を行い,隔週で全3回(+予備1回)開催の予定です.
前回からスケジュールを変更しました
基本的に1回につき1章ずつ進めます.それに伴い11章,12章を省略します.

日程 内容 担当者
08/06 (火) 第6章 深層順伝播型ネットワーク @mocobt
08/06 (火) 第7章 深層学習のための正則化** @icebee__
08/20 (火) 第8章 深層モデルの訓練のための最適化 mitsuyasu_sasaki, @lystahi
09/03 (火) 第9章 畳み込みネットワーク js_0613 , Asyukenazi
09/17 (火) 第10章 系列モデリング: 回帰結合型ニューラルネットワークと再帰型ネットワーク @mocobt , @icebee__

今回は第9章「畳み込みネットワーク」の前半部分(9.1-9.6),第10章「系列モデリング: 回帰結合型ニューラルネットワークと再帰型ネットワーク」の解説を行います.

開催日時

2019/09/17 (火) 20:05〜22:00

※ 会場は5分前より入場可能です
※ 遅れる際には「イベントへのお問い合わせ」もしくはTwitter @mocobt にご連絡ください

会場

ホワイト会議室
東京都渋谷区桜丘町9-17
JR渋谷駅より徒歩5分

前回と同じ場所です.

タイムテーブル

時刻 内容 担当者
20:05 - 20:10 (5min) 自己紹介, 準備
20:10 - 20:40 (30min) 第9章「深層モデルの訓練のための最適化解説 」9.1-9.6解説 Asyukenazi
20:40 - 21:50 (70min) 第10章「系列モデリング: 回帰結合型ニューラルネットワークと再帰型ネットワーク」解説 @mocobt , @icebee__
22:00 完全撤収

※ 時間は目安です.

費用

場所代が3,600円なので割り勘(学生無料)を予定
イベント上部の金額は目安

※ 領収書は発行しません.

ご参加にあたってのお願いと注意点

  • 無断欠席はお控えください
  • 万が一の場合には,「イベントへのお問い合わせ」より別途ご連絡いただけると幸いです
  • 後片付けの際には,レイアウトや備品を当初の状態に戻すようご協力ください
  • ゴミはお持ち帰りください
  • 会場は禁煙です

注意事項

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※ 最新情報の確認や参加申込手続き、イベントに関するお問い合わせ等は情報提供元ページにてお願いします。

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