統計学入門【推定・仮説検定編】(統計検定2級合格レベル)

参加枠申込形式参加費 参加者
教室受講(1週間閲覧可能な復習用動画の配布あり)
先着順 9,000円
事前支払い
2人 / 定員5人
2回目の参加(同じ講座)
先着順 無料 1人 / 定員1人
オンライン受講(動画は開講日より1週間閲覧可能。講座開始時間頃メールでお送りいたします。)
先着順 7,000円
事前支払い
4人 / 定員5人

イベント内容

統計学入門【推定・仮説検定編】(統計検定2級合格レベル)

概要

基礎から実践的な内容まで統計学を体系的に学べる講座を開講いたします!講座は5時間×3回の構成になっており、全て受講していただくことで、「統計検定2級合格レベル」への到達が可能です。本講座はその第2回に当たります。

本講座では、統計学の花形である「統計的推定・仮説検定」について詳しく解説いたします。統計的推定や仮説検定は、非常に実用性のある統計的手法であり、実社会の現場の多くで利用されています。また、回帰分析など他の手法を扱う上でも、推定・検定の考え方は随所に登場しますので非常に大切な概念です。

本講座は確率変数や確率分布の知識を前提といたしますので、不安のある方は下記関連講座の【確率変数・確率分布編】も合わせて受講いただけると幸いです。

関連講座
初級:統計学超入門【超基礎編】(ゼロ〜統計検定3級合格レベルまで)
中級1:統計学入門【確率変数・確率分布・ベイズ編】(統計検定2級合格レベル)
中級2:統計学入門【推定・仮説検定編】(統計検定2級合格レベル)
中級3:統計学入門【回帰・分割表解析・分散分析編】(統計検定2級合格レベル)
演習:統計学入門【徹底演習編】(統計検定2級合格レベル)

※中級は初級までの知識を前提とします。
※中級1~3は対象とする分野が異なるだけで、レベル差はありません。

※本講座は、動画復習対応講座でございます。受講した翌日から1週間、動画を公開いたします。聞き逃してしまった箇所の補填やより深い理解のためにお役立ていただけると幸いです!

内容

統計学を体系的に学べるセミナー(統計検定2級合格レベル)中級2

  • 統計的推定
    • 点推定
    • 一致推定量
    • 不偏推定量
    • 区間推定
    • 95%信頼区間
  • 仮説検定
    • 仮説検定の考え方基礎
    • 基本的な用語解説(帰無仮説・対立仮説、P値、第1種の過誤・第2種の過誤、棄却)
    • 一標本問題(母平均、母分散、母比率)
    • 二標本問題 (母平均の差対応あり・なし、母分散の比、母比率の差)
  • 仮説検定で用いる確率分布
    • t分布
    • カイ二乗分布
    • F分布

※それぞれの項目に演習問題を最低2題用意しておりますので、理解度を確認しながら受講できます。
※内容は一部変更になることがございます。

講座を通じて得られること

・統計スキルを統計検定2級合格レベルまで高められる
・大学基礎レベルまでの統計学を一通り学べる
・基本的な統計解析に関して、理論ベースで理解し、世界が広がる

講座一覧のフローチャート

どの講座から受講したら良いのかわからないというような方は、下記のフローチャートを参考にしていただければと思います。

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持ち物

・pdfの資料を閲覧するためのデバイス(ノートPC、タブレットなど)
・ルートの計算ができるデバイス(ノートPC、スマホ、電卓など)
・筆記用具(演習問題をたくさん用意しております。)

※資料をお手元でも確認できるよう、当日は資料をデータとして配布いたします。

こんな人にオススメ

・統計検定2級の合格を目指している方
・統計学を体系的に基礎から学びたい方
・データ分析を行なっているが、理論をより深く理解した上で機械学習や統計解析の実装をしたいと考えている方

講師

渡邉雅也
経済ファイナンス時系列データに関する研究に従事。統計学、情報工学、最適化の理論などに精通。大手証券会社にて機械学習に関する技術を用いた分析を行った経験を活かし、kaggleなどのコンペティションにも参加。幅広いAI分野の講座の講師を務める。

(オンライン動画、復習用動画は別講師の場合があります。)

領収書について

【Stripeで事前決済の方】
クレジットカード会社が発行する明細を領収書の代わりとしてご利用ください。

【Paypalの方】
決済処理後にPaypalから送付されるメール内容、またはPaypalの取引履歴から該当項目を確認の上、「詳細」をご覧ください。それらが領収書の代わりとなります。また、クレジットカード会社発行の利用明細書も領収書としてご利用いただけます。

【別途領収書発行が必要な方】
別途発行手数料として1000円頂きます。必要な方は、以下のフォームよりご申請ください。領収書発行手数料と受講料金を合算した金額で発行いたします。
全人類がわかる統計学 領収書発行フォーム

会場

東京都台東区台東1丁目11番4号 誠心Oビル 3階

アクセス
秋葉原駅より徒歩5分
JR線をご利用の方は昭和通り改札、東京メトロ日比谷線をご利用の方は1番出口が最も近くなっております。

❇︎オンライン受講でお申し込みいただいた方は、セミナールームにてご参加いただくことはできません。ネット環境のある場所での受講をお願いいたします。

受付・入場時間

開始の10分前から

※なるべく5分前までにお入りください。
※途中参加も可能です。

ポータルサイト会員登録のお願い

全人類がわかる統計学では、ポータルサイトを使って講座で扱う教材を受講者の皆様に共有いたします。 初めて全人類がわかる統計学の講座に参加される方は、あらかじめこちらより会員登録をお願いいたします。

お問い合わせ

・メールでのお問い合わせは、info@to-kei.net までご連絡ください。
・こちらで⇨LINE@からもお問い合わせいただけます。(推奨)

注意事項

・リクルーティング、勧誘、採用活動など、目的に沿わない行為につきまして、主催者が相応しくないと判断した場合は即刻退出処分とします。全員が気持ちよく過ごすことが出来るよう、ご協力をお願い致します。
・講座内で扱うコンテンツは全て「全人類がわかる統計学」に帰属しています。複製はご遠慮ください。
・個人ブログへの講義コンテンツの掲載はご遠慮ください。
・統計検定2級の全範囲を網羅しているわけではございません。より効率よく合格を目指すために、出る確率が低い分野(過去問題から独自に判断)、理解が難しい割には得られる恩恵があまり大きくない分野は、カリキュラムから除外しています。
・最小遂行人数は「3名」です。開催日の前日までにこの人数に達しない場合は中止となります。ただし、複数の媒体で募集を行っているので、本サイトの申込者数が最小遂行人数に達しない場合でも開催になる場合がございます。もし、中止が決定した場合はその時点で「全額返金」し、登録しているメールアドレスにご連絡させていただきます。

全人類がわかる統計学とは

株式会社AVILENが運営するサービスです。統計学・機械学習の学習用サイト全人類がわかる統計学を運営、管理するほか、社会人向けのAI人材やデータサイエンティスト育成のための教育事業を行なっております。 統計学や機械学習を、出来るだけわかりやすく多くの人々に届けるということを目指して活動しています。

参加費のお支払いについて

本イベントの参加費は、クレジットカードでの事前支払いとなります。
ご利用可能なクレジットカードをご用意いただき、お支払い手続きを行ってください。
本イベントは終了しました

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