確率論2【変数変換・極限における性質・多変量正規分布】（統計検定準1級合格レベル）

概要

本講座では、確率論1【積率母関数】に引き続き 統計学を数理面で学ぶ上で非常に重要な性質などについて取り扱います。

確率変数の変数変換や極限における性質については積率母関数を使用しても求められない、より複雑な分布についての平均や分散を導出する上で非常に重要なテクニックです。
その他、現実に存在するような複数のデータを取り扱う場合に必要となる多変量正規分布についても取り扱います。

統計検定準1級レベルでは2級レベルでは問われないより厳密な数理面での理解が必要となります。
是非この機会に数理面への理解を深め2級レベルでは対応出来なかった複雑な確率変数の性質についても扱えるようになりましょう！


【本講座の内容をしっかり理解するための必須条件】
・統計検定2級取得者
・ 統計学、機械学習への理解


【関連講座】
初級：統計学超入門【超基礎編】（ゼロ〜統計検定3級合格レベルまで）
中級1：統計学入門【確率変数・確率分布・ベイズ編】（統計検定2級合格レベル）
中級2：統計学入門【推定・仮説検定編】（統計検定2級合格レベル）
中級3：統計学入門【回帰・分割表解析・分散分析編】（統計検定2級合格レベル）
中級演習：統計学入門【徹底演習編】（統計検定2級合格レベル）

※中級は初級までの知識を前提とします。
※中級1~3は対象とする分野が異なるだけで、レベル差はありません。

カリキュラム

確率論2【変数変換・極限における性質・多変量正規分布】（統計検定準1級合格レベル）

• 変数変換
• 極限における書性質
• カニ二乗分布
• t-分布
• F-分布
• 多変量正規分布

※ それぞれの項目に演習問題を用意しておりますので、理解度を確認しながら受講できます。

この講座を通じて得られること

• 確率論への理解
• 確率変数の変数変換や極限における性質が統計検定準1級合格レベルまで高められる

講座一覧のフローチャート

どの講座から受講したら良いのかわからないというような方は、下記のフローチャートを参考にしていただければと思います。

持ち物

• pdfの資料を閲覧するためのデバイス（ノートPC、タブレットなど）
• ルートの計算ができるデバイス（ノートPC、スマホ、電卓など）
• 筆記用具（演習問題をたくさん用意しております。）
  
  ※ 資料をお手元でも確認できるよう、当日は資料をデータとして配布いたします。

こんな人にオススメ

• 統計検定準1級の合格を目指している方
• 確率論の基礎を抑えたい方

講師

白井駿弥

東京理科大学理工学部情報科学科卒業。学部時代は数理統計学を専攻。機械学習、深層学習の数理にも精通している。学部４年時に参加したスポーツデータ解析コンペティション野球部門で全36組の中から上位８組に入選するなど、データ解析の経験を持つ。

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全人類がわかる統計学とは

株式会社AVILENが運営するサービスです。統計学・機械学習の学習用サイト全人類がわかる統計学を運営、管理するほか、社会人向けのAI人材やデータサイエンティスト育成のための教育事業を行なっております。
統計学や機械学習を、出来るだけわかりやすく多くの人々に届けるということを目指して活動しています。