ライブ配信（全国可能）【基礎から学べる！】Python+数学超入門講座

2020/04/22(水)19:30 〜 21:30 開催

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機械学習, アルゴリズム

参加枠	申込形式	参加費	参加者
お申込みはAIジョブカレサイトからお願いします	先着順	29,700円現金支払い	0人／定員25人

イベント内容

【基礎から学べる！】Python+数学超入門講座

【python＋数学超入門講座はこんな方におすすめです】

・文系だったので高校数学から学び直したい

・理系で微分など過去にやったが、記憶が曖昧で不安

・基礎からしっかり理解したい

・本で少し勉強したけど、理解が進まず自信がない

【講座が目指すゴール】

・高校数学の基礎的な部分を丁寧に解説することで、理解を促し入門への足がかりにする

・プログラミング未経験者でも安心できるよう環境構築から一通り学べる

・小テストを用意し、理解度チェックや学びの定着もサポート

【python＋数学超入門講座の特長】

■講師が全員実務家だから事例があってわかりやすい■

講師は例えば研究だけや学校で教えるだけの方でなく、全員実務家のため

生々しい現場の実例をだした講義でわかりやすさにこだわっています。

特にAI領域では、論文がそのまま使えることはほとんどなく、何らかのチューニングが必要になることが多くあるため、数学の理解があると応用可能性が広がります。

■小テストや演習などで学習の定着も重視■

学習はインプットだけではなかなか定着しにくく、その後のテストで記憶したことを再現し、自分のどこが理解できていないかもあわせて確認することで定着しやすくなります。

私たちは、そのバランスを重視しているため、演習やテストの割合を多めに設けています。

■質問・チャットも常時無料で受け付け、不明点も徹底サポート■

AI・機械学習のプロジェクト経験がある講師により、学術的な視点によりすぎず、実務で使えるように工夫したオリジナルカリキュラムを作成しています。

また、不明点は講座中や講座後、チャット（slack）でも随時受け付けていますので、

素早く解消できます。

▼▼詳細・お申込みはこちら▼▼

https://www.aijobcolle.com/pym/

カリキュラム

Python	数学
算術演算子	関数の概念
変数	指数関数と対数関数
比較演算子	絶対値とユークリッド距離
データ型	数列
条件分岐	微分・偏微分
繰り返し	ベクトルとノルム
例外	行列の計算・逆行列
関数	試行, 事象, 全事象
クラス	積事象・和事象
	加法定理

1回目：4月22日（水）

2回目：5月13日（水）

3回目：5月20日（水）

4回目：5月27日（水）

5回目：6月3日（水）

6回目：6月10日（水）

▼▼詳細・お申込みはこちら▼▼

https://www.aijobcolle.com/pym/

2月25日(火) から 4月30日(木) までの期間、新型コロナウィルスの感染拡大に伴う対応のため「ライブ配信」となります。
ビデオ会議「zoom」にて実施致します。事前のアカウント設定は不要でございます。
新規講座初回 5日前開設のSlack内にて共有URLを送付致します。
※いずれも毎週金曜日19:45 ~ zoomが正しく稼働するかのテスト運用(任意)を実施致します。講座開始前にテスト運用をご希望の方は講座開催前週までの金曜日19:45 ~ 20:15に以下のURLよりご参加ください。
テスト運用URL：h ttps://zoom.us/j/705869953
※本対策により発生する通信費その他費用につきましては、受講者様ご負担となりますのでご了承ください。

6つの特長

<AIジョブカレPython数学超入門講座の6つの特長>

１．他社と比べて圧倒的低価格（業界最安水準なのに満足度が95％以上）

２．講師が国内トップクラスの実績をもち、全員が実務家。事例がたくさん聞ける

３．未経験でも受け入れ可能な仕事を紹介、決定で受講料全額キャッシュバック

４．充実のサポート体制（講座の合間でSlackで無制限に質問でき、もくもく会の場も提供）

５．カリキュラムに自信ありますので、講座に満足しなければ、初回講座から1週間以内なら全額返金

６．勉強会、輪読会などのフォロー体制が充実

※受講者には、講座の合間に実際のサンプルデータを使った実践的な勉強会や、セミナーに格安料金や無料で参加できる特典もご用意しています。

※また、動画を撮影しており、講座を休んだ場合や復習にもご活用いただけます。

★受講者数NO.1★（累計1,900名突破）

※JDLA認定プログラムを提供している個人向けスクール

（株）東京商工リサーチ調べ（2019年3月調査）　調査対象期間：2018年1月1日～2018年12月31日

※カリキュラム及び内容は実務経験豊富なエキスパートが作成した自信作につき、満足できなければ全額返金します！

担当講師

講師：吉永　辰哉

吉永　辰哉

株式会社レッジ　データサイエンティスト

法政大学卒業、在学中は心理学を専攻。
パッケージソフトウェアベンダーでセールスを４年経験した後、
データサイエンスをイチから学び、データ分析専門のコンサルティング会社へ転職。
アナリストとして、ビッグデータの解析業務を経験。
その後、富士通コミュニケーションサービスにて、カスタマーエクスペリエンス(CX)向上をテーマとしたデータ分析やAIチャットボットの導入支援を経験。

現在は「セールス×データサイエンス」のスキルを活かし、AIコンサルやデータ分析など幅広く担当している。