ID-POSデータから気づけなかった顧客や商品のインサイトを捉える -グローバル先進事例から学ぶ新たなビッグデータの分析手法とは-

2021/04/26(月)15:30 〜 17:00 開催

ブックマーク

Snowflake, ビッグデータ, AWS, データ分析, Tableau

参加枠	申込形式	参加費	参加者
TECH PLAY経由	先着順	無料	3人／定員20人

イベント内容

ID-POSデータから気づけなかった顧客や商品のインサイトを捉える

-グローバル先進事例から学ぶ新たなビッグデータの分析手法とは-

概要

POSデータを利用し、お客様の傾向や商品の分析などは、多くの企業で既に実施をされております。しかしながら、ID-POSとなりデータはあふれ・大きくなりすぎてしまい分析する事が難しくなりつつあります。また、ニューノーマルな環境下で、これまでの傾向や分析手法が役に立たなくなり、日々変わる傾向をID-POSデータから顧客軸や商品軸などから見つけ出す事が、現在必要となっているのではないでしょうか。

大量のID-POSデータを日々利用する為には、高速なデータ処理が出来るデータウェアハウスと大量な明細データからインサイトをAIが見つけ出す分析ツールの2つが必要です。

本セミナーでは、海外先進企業の多くが採用するSnowflakeとThoughtSpotが、大量のID-POSデータ分析にどのように役に立つかを、海外での事例紹介とデモを組み合わせてご紹介を致します。

タイムスケジュール

15:15～15:30
受付

15:30～15:50
「なぜ、今ID-POS分析にThoughtSpotとSnowflakeが必要なのか」

これまでは大量にあるID-POSデータから抽出したサマリーデータを利用し、予め決めておいた指標の定点観測が一般的だったのではないでしょうか。
ニューノーマルな環境では昨対比などの売上傾向の定点観測が有効にならず、日々変わる状況から、今、どの商品がどの顧客セグメントで売れているのか？地域や店舗によっての傾向は異なるのか？また、何かの商品との相関があるのか？といった事を何億件もあるID-POSデータから瞬時に見つけることが必要なのではないでしょうか。
ビッグデータをそのまま利用する仕組みの必要性と、どのようなメリットがあるのかをご説明いたします。

――講師――
株式会社ジール
ビジネスディベロップメント部　シニアコンサルタント岡本真一

15:50～16:15
「検索とAIによるデータ活用の新機軸」
～現場の最前線によるデータドリブンな意思決定が組織を成功に導く～

ダイナミックプライシングによる在庫超過の解消、商品別の詳細かつ迅速なデータ分析を通じた品揃え・販売の強化など、小売業におけるサバイバル時代においてデータ分析・活用を通じた差別化がますます求められています。ビジネスユーザー向けの全く新しいクラウド型のデータ分析プラットフォームであるThoughtSpotが提供する、直感的で使いやすい検索インターフェイスやAIによる自動的なデータ分析が、いかに現場の最前線の意思決定を支援するか、ウォルマート社などの事例やデモを交えてご説明いたします。

――講師――
ソートスポット合同会社
シニアソリューションエンジニア　赤栗雅史氏

16:15～16:30
「データの共有」が導く、小売業におけるビジネス変革

競争力の高い先進的なグローバルの小売業や消費財メーカーは“データ“という経営資源を中心に据え、その価値を活かすためのデータ戦略を実現することで、優位性を構築しています。そのためには、単一のプラットフォーム上で自社データを活用することにとどまらず、サプライチェーン全体さらには業界内外におけるデータサービスについて、知見と実行手段を得る必要があります。先進的な企業は、それらの戦略をSnowflakeでどう実現しているのか？リアルタイムのマーケティング分析を加速し、次世代のマーケティング実行でビジネスを推進するために不可欠な「データシェアリング」「データクラウド」について、昨今のビジネスにおけるデータ課題をもとに紐解きます。

――講師――
Snowflake株式会社
アカウントエグゼクティブ　綾野誠氏

16:30～16:50
デモセッション：「数億件のデータを利用した高速・高度なデータ活用からのインサイトを得る」

「Snowflake」に入れてある数億件のリテールサンプルデータを使い、「ThoughtSpot」でどのような分析が出来るのかを、シナリオベースでの有効性のご紹介致します。今回は合わせて「Snowflake」の特徴でもある「動的スケールアップ」機能などもお見せ致します。

――講師――
株式会社ジール
ビジネスディベロップメント部　シニアコンサルタント岡本真一

16:50-17:00
質疑応答

投票によるアンケート、個別のご相談をお受けいたします。