DataRobot 金融Webinar 2022年2月24日（木）18:00-19:00

DataRobotで実現するモデル・リスク管理に関する原則

概要

【目的】

• 2021年11月に、金融庁よりモデル・リスク管理に関する原則がアナウンスされました。その概要及びDataRobotによる実現を学習します。
• モデル・リスク管理実務の発展及び高度化を目指します。
• リスクを適切に管理しながら、モデルがもたらす便益を活用し、よりよい金融サービスの提供に努めます。

【テーマ】

今回のテーマは、「DataRobotで実現するモデル・リスク管理に関する原則」です。
現時点で本原則の対象となる金融機関は限られておりますが、金融庁は、全ての金融機関にモデル・リスク管理の必要性があるとコメントしています。
もはやモデルなしでは実務が成り立たなくなっている一方で、モデル・リスク管理に関する体制やツール等、本原則に対するノウハウが十分に蓄積されておらず、コスト感も未知数です。弊社製品及びサービスによって、本原則にどのように対応すべきか、デモもお見せしながら、本ウェビナーで学習しましょう。

【アジェンダ】

1. モデル・リスク管理
   1. 3つの防衛線
   2. モデル・リスクサイクル
   3. リスクベース・アプローチ
2. AIサクセス
   1. ガバナンス
   2. モデルの特定、モデル・インベントリー管理及びモデル格付
   3. ベンダー・モデルと外部リソースの活用
3. DataRobotの紹介
   1. 会社紹介
   2. プロダクト全体像
   3. MLOps全体像
4. DataRobotのデモ
   1. 8つの原則への対応

【Demoイメージ】

弊社製品によって、GUIベースでコーディング不要で8つの原則に一部対応することが可能です。

DataRobotにデプロイ（実装）された全モデルのモニタリング

個別のデプロイにおける正常性のモニタリング

精度のモニタリング

データドリフトのモニタリング

SR11-7（モデル・リスク管理に関するガイダンス）を完了するためのコンプライアンスドキュメント（Word形式）を数クリックで自動生成

（補足）

• 本ウェビナーは、第1線のデータサイエンティストだけでなく、第2線のけん制関係者、第3線の内部監査関係者の方も対象としております。DataRobotビギナーの方も是非ご参加ください。

タイムスケジュール

※ 当日予告なく時間配分・内容が変更になる可能性がございます。

登壇者

平田 泰一

DataRobot ではAIサクセスマネージャーとして、主に金融業界のお客様を支援。あわせて、審査における意思決定を自動化する Decision Intelligence の開発も行っている。前職は外資系コンサルティングファームにて業務改革支援や大規模 SI プロジェクトに従事。

菅原 崇

DataRobotのデータサイエンティストとして、金融業界のお客様のAI 活用/推進をご支援。与信モデルの開発、SIerでの常駐や、大手ECサイトのビッグデータを金融ビジネスに活用する多国籍チームの責任者を経て、現職。
これまで、モデリングや運用やそのノウハウの提供まで、幅広い業務に従事。

参加対象

金融業界におけるモデル・リスク管理関係者の方

参加費

無料

ハッシュタグ

#DataRobot

注意事項

• 欠席される場合は、お手数ですが速やかにキャンセル処理をお願い致します。
• 無断キャンセルや欠席が続く場合、次回以降の参加をお断りさせていただく場合がございます。
• 競合他社様等のお申し込みは、参加をお断りさせていただく場合がございます。予めご了承ください。