確率・統計学入門（Excel編)午前の部

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テレビや新聞、雑誌、インターネットには表やグラフが溢れています。自由にダウンロードできるデータも日に日に増えています。また、企業内では豊富なデータが蓄積されています。身の回りにある表やグラフを適切に解釈でき、手元にあるデータを効果的、効率よく、そして論理的に処理できる人材が求められています。　　
本セミナーでは、Excelを用いて、確率・統計の基本的な考え方を身につけます。一般に、記述統計といわれる身の回りの表やグラフの解釈の仕方、得られたデータを散布図、頻度図などに変換して表現する方法などを学びます。また、より論理的にデータを処理する際に必要となる推測統計で必須の知識となる確率について学びます。Excelを用いて問題を表現したり、解いたりすることでデータの処理の仕方の基本を身につけます。　 　

第１部：　記述統計入門9：30～11：00　　
・　データの種類と収集方法：質的変数、量的変数、全数調査と標本調査　　
・　基本的な統計グラフ： 度数分布表と散布図　　
・　基本的な統計量：平均、分散、標準偏差、偏差、相関など　　
・　相関と因果関係　　
第２部：　確率の基礎　11：10～12：30　　
・　確率の基礎：同様に確からしい、事象と確率、確率変数とモデル　　

■本セミナーに参加して修得できること 　　
発生した問題についてデータをとおして理解する基本的な態度、得られた表やグラフの正しい解釈の仕方、手元のデータを表やグラフを用いて表現する方法がわかります。また、Excelの活用方法がわかります。演習を多く取り入れ、理解を深めます。　　
■受講対象者　　
統計に関して「超初心者」の方を対象としています。 学生時代に確率・統計を学んだが覚えていない、確率・統計学が日々の仕事、研究にどのように役立つのかわからない、統計分析をしたいがどうすれば良いかわからない、部下の統計分析を理解したい、データ分析の本質を理解したい方など。
■使用ソフト：Excel
■PCには事前にExcelがインストールされている必要があります。
参考文献：
　「データの活用」(日本統計学会編)東京図書、
　「データの分析」(日本統計学会編)東京図書、
「統計学基礎」(日本統計学会編)東京図書

【講師紹介】Quasars22 Private Limited(Singapore),Director,MBA,MBA,MSc,。主な論文に”How does the entropy function explain the distribution of high frequency data”in Digital Designs for Money, Markets and Social Dilemmas(2022,Splinger). 主な訳書「Python3ではじめるシステムトレード」(2016、パンローリング）、「物理学者ウォール街を往く」（２００５、東洋経済新報社）。

申込：金融財務研究会 ホームページ https://www.kinyu.co.jp/seminar_detail/?sc=k221361

〒103-0025　東京都中央区日本橋茅場町1-10-8 グリンヒルビル
TEL　03-5651-2030　　FAX　03-5695-8005

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