

MNTSQ
新着マガジン


| 参加枠 | 申込形式 | 参加費 | 参加者 |
|---|---|---|---|
オンライン枠 | 先着順 | 無料 | 95人 / 定員100人 |
機械学習の社会実装に向けた組織とキャリアとは?
Deep Learningが登場してから10年たちました。Deep Learningの登場により、機械学習の世界も激変しました。より複雑で難しい課題に取り組める環境になりました。また、機械学習の進歩とともに様々な人が機械学習の世界に飛びこみ、より大きなコニュニティになってきました。
まだ浅い業界であるためメンターとなる人や組織が少なく、事例があっても海外のBigTechしかなく、ベンチャーでは参考にできないものしかございません
とはいえ、世に出ていないノウハウやキャリア、組織のHardThingは様々あります
この10年の間に機械学習の分野で第一線にいた3名をお迎えして、以下の内容について対談をしていただく予定です。
話すテーマ例)
機械学習に関わるすべての方に、機械学習への社会実装に取り組む最前線のエンジニアの対談をご覧いただければと思います。
| 時間 | 内容 |
|---|---|
| 18:50〜 | 受付開始 |
| 19:00〜19:15 | オープニング |
| 19:15〜20:00 | パネルディスカッション |
| 20:00〜20:15 | 質問対応 |
| 20:15〜20:30 | アンケート回答 |
※ 当日予告なく時間配分・内容が変更になる可能性がございます。
登壇者
■Shunsuke Kawai(@vaaaaanquish) / キャディ株式会社 AI Lab Tech Lead
Sansan株式会社、Yahoo、エムスリー株式会社を経て、2021年12月よりCADDiにジョイン。 AI Lab創設後、チームの開発環境整理や社内の課題を吸い上げを実施中。業務の傍ら、機械学習合同開発グループの運営やXGBoostおよびLightGBMのRust wrapperメンテナを務める。
■Yuya Matsumura(@yu__ya4) / 株式会社LayerX 機械学習エンジニア
京都大学大学院にて情報推薦の研究に従事した後、2018年に新卒でウォンテッドリー株式会社に入社。1人目のデータサイエンティストとして推薦チームの立ち上げを行う。その後、同チームのリーダー及び Wantedly Visit のプロダクトマネージャー、開発組織のエンジニアリングマネージャーを務める。2022年9月に機械学習エンジニアとして株式会社LayerXに入社。機械学習技術をコアとしたプロダクト開発により「すべての経済活動を、デジタル化する。」ことを目指している。その他の活動として、大学の非常勤講師、オライリー・ジャパン『推薦システム実践入門』を共著で執筆など。
■Kazuki Inamura(@kzinmr) / MNTSQ株式会社 アルゴリズムエンジニア Lead
東京大学を卒業後、京都大学大学院にて自然言語処理分野の修士号を取得。その後、サイバーエージェント、PKSHA Technologyにて自然言語処理を活用したサービスやPoC業務の開発に携わる。現在は契約ライフサイクル管理システムMNTSQにおいて、契約書の自動解析や検索機能を中心としたマネジメント業務を行っている。専門家の手を借りなければならない法務領域において、業務要件や顧客の価値を向上させる体験・機能の設計に対して関心がある。
モデレーター
■Hideto Masuoka(@hidetomasuoka) / MNTSQ株式会社 ソリューションアーキテクト
ソピア(現Accenture)、Preferred Infrastructureからスピンアウトしてレトリバを創業。その後、2021年8月よりMNTSQにジョイン。 ソリューションアーキテクトとして、セールスフェーズから導入サポートまでをBizチームからプロダクトチームまで様々なメンバーとコラボレーションしながら支えている
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