【文系の人こそおすすめ】プログラミングができなくてもAIで予測ができる！業務での活用ノウハウ、教えます。

概要

データからビジネス価値を見出すには、統計の知識以上に、担当者のビジネスナレッジが求められます。
担当者がこれまで蓄積してきたビジネスナレッジと、データを見る力が合わさることで、
効果的な施策立案につながります。

一方、データ分析やAIモデル構築には、Pythonなどのプログラミングスキルが必要となり
容易に手が出せない方も多いのではないでしょうか。
さらに、AIモデルを用いて、施策立てる際にも、
予測結果を元に経済条件を最適化するには、高度なプログラミングスキルが必要です。

そこで、プログラミングや統計に詳しくない文系出身の方でも、
プログラミング不要で予測モデルを構築でき、実務に活用する方法をご紹介します。

本講座は、以下の方にお勧めします。
・サブスクリプションサービスやCRM領域、出店戦略等において、簡単に予測モデル、分類モデルを作りたい方。（例：顧客離脱予測、売上予測、来客数予測、出店地最適化 etc.）。
・データに基づく、施策立案、ターゲティングを行いたい方。
・データ分析や予測に興味のある初心者の方（領域問わず）。

セミナー内容

1. CRM領域におけるよくある課題
2. AIの活用によるメリット
3. AIを活用する上でのハードル
4. ノーコードでAIを活用する方法
   1. データの準備
   2. 予測モデルの構築
   3. 予測モデルの説明性、妥当性の確認方法
   4. シミュレーションによる経済最適化
   5. データドリブンな施策立案の方法
5. デモンストレーション

登壇者

川角 彰吾

AI CROSS株式会社 Data Scientist

自然科学修士号を取得後、石油開発業界にて、ログデータアナリストとして石油・天然ガス開発事業のAIプロジェクトに従事。教師なしアルゴリズムや画像認識の活用による探鉱・開発活動を支援。データ活用による天然ガス探鉱により会社表彰。AI CROSS参画後は、AI関連サービスの開発とマーケティング領域のAIアルゴリズムのR&D／AIコンサルティングを担当。

参加対象

• マーケター、CRM担当者、その他データを活用し戦略を立てたい人。
• プログラミングはできないが予測モデル・分類モデルの構築を行いたい人（例：顧客離脱予測、売上予測、来客数予測、出店地最適化、その他学術用途など）。
• モデルを用いて簡単にAIシミュレーション・最適化を行いたい人。

※ 本講座では統計や機械学習の用語も出てきますが、専門知識は特に必要ありません。

参加費

無料

注意事項

• 開催当日は、「ページを表示」ボタンからご入場ください。（Zoomを使用致します）
• 入場可能時刻は開催約5分前からとなります
• リクルーティング、勧誘など、採用目的でのイベント参加はお断りしております。
• キャンセル待ち・補欠・落選の方はご参加いただくことが出来ませんのでご了承ください。
• 欠席される場合は、お手数ですが速やかにキャンセル処理をお願い致します。
• 無断キャンセルや欠席が続く場合、次回以降の参加をお断りさせていただく場合がございます。