「Data Analytics Conference（無料オンラインカンファレンス）

概要

データフォーシーズが掲げている 【データ解析で世の中をよりよく変える】をテーマにしたオンラインカンファレンス、それが「Data Analytics Conference （DACo）」です。

今年開催するDACoでは、多業種での生成AI活用事例や取り組み状況など、他社での傾向やパターンの発見、パフォーマンスの改善、意思決定の支援、新しいビジネスチャンスの発見などを得ることができます。

DX推進にお悩みでしたら是非この動画を通して、解決への一歩を踏み出してみてください。

全プログラム概要と登壇者のご紹介

「アパレル業界における需要予測モデルの構築事例」

アパレル業界での「どのような商品が、いつ、どのくらい売れるのか」という問いに対し、データフォーシーズ様とのプロジェクトを通じて需要予測モデルを構築しました。その過程や精度を向上させるポイントに加え、現在社内で運用中の手法も含めてご紹介いたします。

▶添田 彰人 氏

株式会社スクロール
事業統括部　マーケティングチーム　プロジェクトリーダー

▶趙　完紀

株式会社データフォーシーズ
データサイエンティスト、プロジェクトリーダー

「券売機適正台数算出のための分析支援」

自社で所有しているデータの棚卸から分析によって生み出されるビジネス価値を、実際の利用データ・分析実施のスケジュールや目的などと共に、近畿日本鉄道の現場担当者とデータフォーシーズの現場責任者が対談形式で分かりやすくご説明いたします。

▶佐藤 広和 氏

近畿日本鉄道株式会社
総合企画本部　企画推進部　課長

▶坂本 唯史

株式会社データフォーシーズ
取締役執行役員副社長

「Gemini(生成AI) で実用化するマーケティングのモダナイゼーション」

2024年に入り 生成AI が実際のビジネスでも展開され始めています。Google Cloud が考える生成AI を取り込んだマーケティングのモダナイゼーションについてデモを交えないがらご紹介させて頂きます。

▶梅川 真人 氏

グーグル・クラウド・ジャパン合同会社
パートナーエンジニア、データアナリティクススペシャリスト

「JR九州における生成AI活用事例ご紹介」

過去2年間に渡りデータフォーシーズがご支援させていただいる九州旅客鉄道様。これまでのご支援実績とその成果、そして今後生成AIがもたらす業界への変化について、セッション形式で解説しております。分析チームの構成や生成AI活用に向けたアクションなど具体的に話しているのでご参考にしていただければ幸いです。

▶姫野 晋之介 氏

九州旅客鉄道株式会社
総合企画本部　デジタル変革推進部

▶坂本 唯史

株式会社データフォーシーズ
取締役執行役員副社長

「データドリブン・AI活用を支えるガバナンス　～プライバシー・データ・AIの3種のガバナンス～」

データの活用が進む中で、避けて通れない課題の一つがプライバシーの保護です。また、データを持続的かつ効率的に利用するためには、組織全体での統一された管理体制の構築が必要になります。さらに、近年の生成AIブームや、広島AIプロセスによって、AIガバナンスの重要性が高まっています。これにより、事業者は適切なAIの活用方法を模索する必要があります。 この講演では、これら3つの課題に対してKDDIがどのように取り組んでいるかをご紹介します。

▶木村 塁 氏

KDDI株式会社　経営戦略本部　Data&AIセンター　センター長

「KDDIのデータソリューション展開」

KDDIの保有するビッグデータを活用したソリューションの展開について、サービスの事例を交えながらご紹介します。

▶山本 隆広 氏

KDDI株式会社　経営戦略本部　データマネジメント部　部長

「未来の移動を切り拓く！データが導く鉄道・自動車業界の目指すべき姿とは。」

コロナ禍からの移動の在り方の変化、人口減少と移動手段の多様化による利用者減少、保守メンテナンスのための専門人材不足、AI自動運転技術とより高い安全性の追求・・両業界を取り巻く課題については蓄積されたデータの活用が必須な時代となっています。

データ活用がどのようなより良い未来をもたらすのか？データフォーシーズにおけるトップデータサイエンティストがご紹介します。

▶坂本 唯史

株式会社データフォーシーズ
取締役執行役員副社長

「食品メーカーから小売店まで一気通貫！これが食品を取り巻くデータドリブン経営だ！」

昨今、食品を取り巻く環境が大きく変わってきております。食品メーカーから見た場合には、SCMを導入し、小売店・卸店や物流業との連携など、データを活用し業務を高度化していく流れが進んでおります。一方で、小売店や飲食店から見た場合には、お客様の需要を喚起した上で、仕入れを高度し、SDGsの観点から廃棄を減らしていく流れをSCMでシームレスにつなげる動きが進んでおります。食品を作る側からお客様に提供する側までの流れのデータ活用のトレンドをデータドリブン経営の観点からご紹介していきます。

▶柿内 憲人

株式会社データフォーシーズ
執行役員、コンサルティング・プラットフォーム事業担当、D4cプレミアム取締役、エグゼクティブデータサイエンティストコンサルタント

「大規模言語モデルの2024年について」

2022年11月のChatGPT登場以降、大規模言語モデルは急速な進化を遂げ、実用的な活用も現実となってきています。本発表では最近の大規模言語モデル界隈の動向を振り返り、これまで提案されてきた活用方法・活用のポイント、新しい活用方法についての考えをご紹介します。

▶福井 伸行

株式会社データフォーシーズ
ヘルスケアユニットリーダー、シニアデータサイエンティスト

「金融機関のスジの良いDX化・内製化。その業務ブラックボックス化してませんか？」

振り返れば2010年代は、金融機関において極力自社人員で業務を遂行する「内製化」のトレンドにありました。しかしノウハウがうまく伝達されずに業務がブラックボックス化してしまうなど、思わぬ弊害が生じがちです。そこでうまく外部ベンダーを活用する「部分内製化」をご紹介いたします。

・このポイントを押さえれば外注して問題なし

・「餅は餅屋」でいい業務

・「部分内製化」のススメ

～業務をリストアップ。優先順位を決めて実施。

・「定期検証」、ベストの取り組み方はコレ！

▶岡田 優

株式会社データフォーシーズ
ファイナンシャルマネジメントユニットリーダー、シニアデータサイエンティスト

カンファレンス概要

・名称：　　　Data Analytics Conference 2024

・主催：　　　株式会社データフォーシーズ

・公開期間：　5月21日(火)13:00　〜　 27日(月)13:00

・講演形式：　オンライン

・公式サイト：https://data4cs.co.jp/daco2024/

▶視聴申込は、TECH PLAY、または、公式サイトよりお願いします。

参加対象

マーケティング・DX/デジタル戦略・経営企画などの関連部署に所属されている方へオススメ！部門の情報収集にお役立てください。

注意事項

• リクルーティング、勧誘など、採用目的でのイベント参加はお断りしております。
• 予告なく登壇者・内容が変更になる可能性がございます。