大規模データの負債解消への道のり Lunch LT
イベント内容
✍️概要
多くの企業が抱える「データ負債」問題。不適切なデータ品質管理やレガシーシステムの存続など、その要因は多岐にわたります。これらの負債は、分析の遅延やビジネス判断の誤りを引き起こし、開発スピードや品質を低下させる大きな障壁となっています。 本イベントでは、大規模データ環境における負債の実態と、その解消に向けたアプローチを紹介していただきます。実際にデータ負債解消に苦労した点や成功した点を交えながら具体的なお話をしていただき、参加者にとって学びのある場を目指します。
🎁参加方法とプレゼント企画
URLはお申し込みいただいた方へ視聴用リンクをお渡ししています。
参加後アンケート回答者の中から抽選で5名様へ以下の書籍をプレゼント差し上げます。
『データエンジニアリングの基礎』
🕛タイムテーブル
時間 | セッションタイトル | 企業名 | スピーカー |
---|---|---|---|
12:00 | オープニング・ご挨拶 | ||
12:05 | LT1「データの受託開発を終わらせる」 | 株式会社10X | うえさん@hiro_30_1000 |
12:15 | LT2「Dataform を使った GAS によるデータ運用からの脱却」 | ファインディ株式会社 | hiracky16@hiracky16 |
12:25 | LT3「アジリティの高いデータ基盤を目指して」 | 株式会社タイミー | 土川 稔生@tvtg_24 |
12:35 | LT4「大規模データに集まるみんなの負債!との付き合い方」 | 株式会社ヤプリ | 阿部 昌利@ABE_Masatoshi |
12:45 | LT5「データ基盤の負債を生まない技術と技術以外の話」 | stable株式会社 | 宮﨑 一輝@ikki_mz |
13:00 | クロージング+バッファ |
※LTの順番や内容は変更の可能性があります、ご了承ください。
🧑💻こんな方におすすめ
- データエンジニアの方
- データ負債解消に取り組んでいるエンジニアの方
- 負債を生みづらい基盤づくりに取り組みたい方
☑️イベントのゴール
- 今後技術的負債に対してどのように向き合っていくのかについての知見を得られること
- 他社の事例がわかった
- 現状で技術的負債の解消に向き合っている、テックリード、EM、ミドルマネジメントのエンジニアの方々が、技術的負債に対しての技術的・組織的なアプローチ方法がわかった
🎤登壇者
「データの受託開発を終わらせる」
うえさん
@hiro_30_1000
株式会社10X
データ基盤チーム アナリティクスエンジニア
キリン株式会社に法人営業として新卒入社、ビールを売る。
その後BizDev、データアナリストに転身し、前職のRettyではプロダクトのグロースに従事。
2023年に10Xにデータアナリストとして転職し、データを軸に事業推進に伴奏してきました。
今年4月からアナリティクスエンジニアを兼任。
データを効率的に事業推進に活用すべく、データ基盤の構築・運用や全社横断のデータ活用の促進をリードしています
『Dataform を使った GAS によるデータ運用からの脱却』
hiracky16
@hiracky16
ファインディ株式会社
データソリューションチーム アシスタントチームリーダー
新卒で BtoB のマッチングサービスを運営する会社に入社し Web エンジニアとしてキャリアをスタート。前職の AI コンサル会社ではデータエンジニアとしてデータ基盤やパイプラインの構築に従事。ファインディではマルチプロダクトのデータ基盤の設計をしながら開発をリード
『アジリティの高いデータ基盤を目指して』
土川 稔生
@tvtg_24
株式会社タイミー
データエンジニアリング部DREグループプロダクトオーナー
株式会社タイミーで1人目のデータエンジニアとして、BigQueryを中心としたデータ基盤開発・運用を5年ほど担当。AIエンジニアをやる中、データの流れを一通り自分で実装してみたいと思いデータエンジニアに興味を持つ。現在はプロダクトオーナーとしてデータ基盤プロダクト開発に携わる
「大規模データに集まるみんなの負債!との付き合い方」
阿部 昌利
@ABE_Masatoshi
株式会社ヤプリ
プロダクト開発本部 データサイエンス室 室長
株式会社帝国データバンクにてデータサイエンティストとしてのキャリアをスタート。
その後、株式会社コロプラやオリックス株式会社、株式会社AbemaTVを経てキャリア10年目の2020年4月から現職。
いずれの会社も分析チームの立ち上げ期にジョインしている
「データ基盤の負債を生まない技術と技術以外の話」
宮﨑 一輝
@ikki_mz
stable株式会社
代表取締役・データエンジニア
新卒でコンサルティング会社に入社。その後データアナリストに転身し、スタートアップ企業にてプロダクトのデータ分析・分析基盤整備などの業務に従事。フリーランスとしての独立を経て、2023年にstable株式会社を創業。主にスタートアップ企業に対して、データ分析・データエンジニアリングなどの支援を行っている。
⚠️諸注意
- 参加用リンクは開催当日、参加確定者にconnpass経由で通知します。
- エージェントの方や営業目的でのイベントの参加はご遠慮ください。
- 性別/性的指向/障碍の有無/人種/宗教/年齢/容姿/体格/技術の選択に関わりなく、 誰もが気持ちよく参加できるようにご協力ください。
- 当イベントの内容およびスケジュールは、予告なく変更となる場合があります。予めご了承ください。
- イベント参加時に入力いただいた情報は、以下に基づき扱います。
ファインディ株式会社 プライバシーポリシー
📣主催・運営
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「Findy」ハイスキルなエンジニアのプレミアム転職サービス :
ハイスキルなエンジニアと企業をマッチングするプレミアム転職サービス。独自に開発した解析方法によりIT/Webエンジニアのスキルと、テック企業がエンジニアにとってどれだけ魅力的なのかを客観的に格付けし、両者をマッチングします。 -
「Findy Freelance」フリーランス・副業エンジニア向け単価保証型の案件紹介サービス : Findyのフリーランス・副業エンジニア向けサービス。IT/Webエンジニアの技術力をスキル偏差値化し、単価保証された案件のみご紹介します。
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「Findy Team+」エンジニア組織のパフォーマンス最大化サービス :
弊社独自の強みである「スキル偏差値」で培ってきたアルゴリズム・ノウハウを活用して、GitHubを連携いただくだけで、その組織に属するエンジニアのパフォーマンスや活動状況を見える化します。 -
「Findy Global」:
国内外に居住の外国人エンジニアと企業のマッチングサービス。 インドや東南アジアを中心に国内で採用が難しいハイスキルなエンジニアが多数登録。 -
「Findy Tools」:
開発ツールに特化したレビューサイト。実際に利用している企業の声を元に、開発ツールの導入や検討に必要な情報が集約されており、企業の技術選定をサポート。
注意事項
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