【Snowflake】製薬業界におけるデータ分析基盤の最前線 ~データエンジニアリングが変えるライフサイエンスの未来~

2024/11/01(金)14:00 〜 18:00 開催

ブックマーク

#Snowflake, #HealthTech

#snowflakehealthcare

参加枠	申込形式	参加費	参加者
オフライン参加（Snowflake東京オフィス）	抽選制	無料	14人／定員30人
オンライン参加	先着順	無料	67人／定員100人

イベント内容

【Snowflake】製薬業界におけるデータ分析基盤の最前線 ~データエンジニアリングが変えるライフサイエンスの未来~

概要

Snowflakeヘルスケアユーザー会記念すべき第一回になります！

中外製薬様には「データドリブン創薬加速を目指したデータ統合・解析基盤」というテーマにて製薬業界におけるデータ分析基盤の運用についてSnowflakeを活用した事例をにご講演いただきます。またクリニックフォアでのSnowflakeを活用した全ゲノムシーケンスデータ, RNA-seqデータを用いたデータサイエンスやSnowpark Container Service環境でのシングルセルRNA-seq解析、Snowflake NotebooksとStreamlit in Snowflakeを活用したIn Silico創薬の事例を発表します。

Snowflakeをお使いのヘルスケア企業（製薬、医療機器メーカー、医療IT、研究機関、外資、食品、研究機器メーカーなど）の方、データエンジニアリングを始め、データサイエンティストやデータエンジニアの方も奮ってご参加ください！

オフライン参加していただいた方は、グループワークを設けてSnowflakeを活用したデータ基盤運用・利活用に向けたディスカッションを行い、各社状況を情報交換をできる場を提供します。その後はネットワーキングの時間を十分に設けておりますので、各社の情報交換の時間にお使いください。

スケジュール

14:00〜	受付開始
14:30〜14:35	オープニング
14:35〜14:40	運営スポンサーセッション：日本ベクトンディッキンソン株式会社新原光貴
14:40〜15:05	クリニックフォア是枝達也「大規模で多様なバイオデータ管理・解析のためのSnowflake データウェアハウス」
15:05〜15:10	Q&A
15:10〜15:30	中外製薬武藤裕紀「データドリブン創薬加速を目指したデータ統合・解析基盤」
15:30〜15:50	中外製薬角崎太郎「PyZAP ~研究所まるごとDXへの挑戦~」
15:50〜16:00	Q&A
16:00~ 16:10	休憩（オンラインの人はここまで）
16:10〜16:40	グループワーク（3~4人で一組）お題に沿ってディスカッション
16:40~17:00	発表
17:00〜18:00	ネットワーキング

※ 当日予告なく時間配分・内容が変更になる可能性がございます。

登壇者

Tatsuya Koreeda

クリニックフォアグループインフォマティクス研究員

登壇者略歴
名古屋大学大学院生命農学研究科博士前期課程修了。大学院で生命科学を学んだ後、ITエンジニアとして就職。生命科学と情報学の融合により、バイオインフォマティクスを用いた研究を開始した。薬剤刺激による細胞遺伝子シグネチャ解析といったトランスクリプトーム解析を専門とする。Snowflakeのライフサイエンス利用に関する技術開発を行い、その活動成果が認められSnowflake Squad 2024 メンバーに選出された。

武藤裕紀 Hironori Mutoh

中外製薬株式会社研究本部データエンジニアリンググループグループマネジャー LinkedIn

登壇者略歴
中外製薬研究本部で10年以上にわたりデータサイエンティストとしてのキャリアを積む。主にバイオインフォマティクスを専門とし、がんや免疫疾患領域においてオミクスデータを活用した創薬標的やバイオマーカー候補探索、作用機序解析、またオミクスデータを中心としたデータベースの構築にも貢献。
2019年以降、データ価値最大化およびデータドリブン創薬加速に向け、研究部門全体のデータサイエンス力強化に向けた取り組みに着手、現在はデータ統合解析基盤構築とその活用拡大に取り組むプロジェクトを主導。

角崎太郎 Taro Kakuzaki

中外製薬株式会社　研究本部　マシンラーニンググループ研究員

登壇者略歴
2018年より中外製薬研究本部で機械学習・深層学習技術を用いた創薬研究に従事する。抗体のAI適用の研究を主軸として, 部署横断的に様々な研究課題へのAI適用を推進。また研究の傍らでDX民主化を目指して, WET研究員へのPython普及活動を展開中。「世界で最もWET研究員がDXを活用できる研究所体制の構築」を目標に日々邁進している。