【生成AI導入法人の必須テクニック】実践事例で解説！自社データの連携技術「RAG」活用法

概要

生成AIに自社独自のデータ（社内規定やマニュアル、自社商材に関する情報など）を読み込ませる技術「RAG」。詳細で正確な回答や、最新情報からの回答が可能になります。
しかし「期待を上回る回答が出てこない」というお悩みもよく伺います。

そこで本セミナーでは、RAGの回答性能を上げるためのテクニックを3点ご紹介します。
１．プロンプトの工夫（プロンプト設計のポイント、実際に使えたプロンプトの例）
２．自社データの整備（データクレンジングのポイント）
３．長いテキストの分割（分割の重要性）
　※内容は変更になる可能性がございます。

また、RAGを活用して、大幅な業務効率化を実現している顧客事例も複数公開いたします。
生成AIでの業務効率化の検討にぜひお役立てください。
（本セミナーは無料です）

■このような方におすすめ

• RAGの仕組みを知りたい
• RAGの性能に満足できていない
• 自社データを活用した生成AI活用に興味がある

タイムスケジュール

時間	内容
13:00～13:05	（１）本セミナーの趣旨説明
13:05～13:45	（２）「RAG」の性能向上テクニック3選
13:45～14:00	（３）Q&Aセッション

講師

伊藤 和哉

株式会社Exa Enterprise AI　生成AI事業開発部
ガバメント・アライアンス推進グループ　セールス

2020年 日本生命保険相互会社にてリテール営業に従事
2021年 エヌ・デーソフトウェア株式会社にて、パートナーマネジメント・ヘルスケア領域のコンサルティング・セールスに従事
2024年 株式会社Exa Enterprise AIにて、アライアンス関連業務・法人向け生成AIサービス「exaBase生成AI」のセールス担当を務める

参加費

無料