生成AIで探る金融評価の最前線入門　午前の部

■このセミナーはオンライン会議システム「Zoomミーティング」で開催します。　

　生成AI（大規模言語モデル：LLM）は日進月歩で進化し、日常生活から複雑なビジネス業務まで、あらゆる場面を変革しつつあります。かつて大きな懸念材料だった“誤情報”や“情報漏洩リスク”も技術の進化に伴い対策が急速に進んでおり、オンプレミス環境、匿名化・マスキング処理、プロンプトの工夫により、今後ますます実用の幅が広がることと予想されます。一方で、金融分野とりわけ種類株式の評価は、権利内容の複雑さ、市場データの不足、将来不確実性など多くの課題があり、実務上も難易度の高い領域です。
　本セミナーでは「生成AIの仕組み・構造を正しく学ぶ」ことを第一歩とし、その理解をベースに、種類株式の現状と問題点をLLMで調査・研究するプロセスを体験していただきます。まず、初心者の方にもわかりやすく自然言語処理からトランスフォーマーまでの基礎を解説し、簡単な動作検証を行います。そのうえで、種類株式のような複雑な金融商品がどのように評価され、生成AIの活用がどんな可能性と限界をもつのかを探っていきます。

１．自然言語処理入門：

　　1.1　 Word2vecと単語ベクトル：コーパス、類似度、ベクトル演算
　　1.2 　注意機構と隠れベクトル

２．大規模言語処理：
　　2.1　文脈と単語埋め込み：文脈依存埋め込み
　　2.2　自己注意機構：Q,K,Vと隠れベクトル
　　2.3　トランスフォーマー：エンコーダー、エンコーダー・デコーダー、デコーダー
　　2.4　プロンプト・エンジニアリング：事前学習とファインチューニング
　　2.5 　LLMの選択基準：スピード、推論、検索、ChatGPTo1、　o1-pro、
　　　　　o3-mini、o3-mini-high、Gemini２.0、 AI Studioなどの使い分け

３．各種LLMによる現状調査・研究：
　　LLMを使い分け、各種LLMを用いて、種類株式の現状と問題点を調査・研究する

■目標

初心者が生成AIの基礎知識を身につけ、目的にあった質疑が生成AIとできるようになることを目標としています。種類株式の現状と問題点を探索するプロンプトを作成し、その結果をもとに、その意義とその仕組み、活用方法を説明する文章を作るプロンプト作成します。その過程で、生成AIの可能性と限界を理解します。また、リサーチ精度を高めるためのプロンプト設計、AIで得た情報の検証と補正の手順なども身につけます。

■PC
Pythonを理解の確認に使いますが、特にインストールされている必要はありません。

■受講対象者
初心者の方を対象にしています。
生成AI、種類株式に興味のある方であればどなたでも参加可能です。

◇午前・午後の両講座の同時お申し込みで午後の講座が30,000円に割引になります◇
午後の部はこちらでご案内しています。
生成AIで探る金融評価の最前線：種類株式の評価　午後の部

参考文献：
OpenAIホームページ
経営研究調査会研究報告第53 号　種類株式の評価事例
経営研究調査会研究報告第70 号　スタートアップ企業の価値評価実務

【講師紹介：森谷博之（もりやひろゆき）氏 】
オックスフォードファイナンシャルエデュケーション,MBA（Strath）,MBA(HW),MSc(London).国際機関、金融機関で勤務後、大学での教育活動に従事。実務家向けセミナー多数。
主な訳書：「物理学者ウォール街を往く」（東洋経済新報社）。
主な著書：「Python3ではじめるシステムトレード改訂版」(パンローリング)