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| 参加枠 | 申込形式 | 参加費 | 参加者 |
|---|---|---|---|
無料参加枠(オンライン) | 先着順 | 無料 | 1人 / 定員100人 |
エージェント機能やデスクトップアプリの登場により、GitHub Copilotはさらに強力な「自律型開発パートナー」へと進化しています。
しかし、次々と登場する新機能をどう実務に組み込み、出力をどう最適化すべきか、その「一歩先」の活用に悩んでいる方もいらっしゃるのではないでしょうか?
本イベントでは、Williamさんに最新アップデート情報を共有していただくとともに、トークン最適化の手法やプロンプト計測ツールの活用など、よりディープで実践的なテクニックをデモベースでお話しいただきます。
GitHub Copilotを「便利に使う」段階から、「AIのポテンシャルを最大限に制御し、開発効率を極限まで高める」状態へと進化したいエンジニアのための技術セッションです。
| 時間 | セッションタイトル | スピーカー |
|---|---|---|
| 12:00~12:03 | オープニング | Findy運営 |
| 12:03-12:43 | ご講演 | William Zhang |
| 12:43~12:57 | Q&A | |
| 12:57~13:00 | クロージング(バッファ込み) | Findy運営 |
※セッション内容は変更の可能性があります、ご了承ください。
URLはお申し込みいただいた方へ視聴用リンクをお渡ししています。
参加後アンケート回答者の中から抽選で5名様へ以下の書籍をプレゼント差し上げます。
『LLMのプロンプトエンジニアリング―GitHub Copilotを生んだ開発者が教える生成AIアプリケーション開発』 

William Zhang (@moulongbcd)
GitHub Japan,AI GTM Lead
カナダでソフトウェアエンジニアとしてキャリアをスタート。VMware Japanではソリューションズアーキテクトとして、大手金融機関をはじめ多数の企業のクラウドトランスフォーメーションを支援。現在はGitHubのAI GTM Leadとして、GitHub CopilotのAPAC地域展開を主導し、企業における開発者生産性の向上とAI駆動の開発文化醸成を推進している。