✍️概要

ビジネスにおいてデータ活用が重要視されるなか、「データ品質をいかに担保するか」という課題は年々深刻化しています。本イベントでは、大規模かつ複雑なデータを扱う現場において、どのようにデータ品質を高め、事業を成長させているのか、具体的な実践事例を共有いたします。
オンラインのLT形式で、データエンジニアやDREなど、データに携わるエンジニアの皆様が抱えるリアルな課題とその解決策を共有し合い、明日から取り組めるヒントを得られるイベントを目指します。

🎁参加方法とプレゼント企画

URLはお申し込みいただいた方へ視聴用リンクをお渡ししています。
参加後アンケート回答者の中から抽選で5名様へ以下の書籍をプレゼント差し上げます。

『データ品質プロジェクト実践ガイド』

🕛タイムテーブル

時間	セッションタイトル（仮）	スピーカー	企業
12:00~12:05	オープニング・ご挨拶	-
12:05~12:20	「完全自動運転のモデル開発におけるデータ品質とは」	mats	Turing株式会社
12:20~12:35	「データ品質を守り続けるためのデータ基盤の考え方」	tenajima	株式会社10x
12:35~12:50	「分析観点での正確性を管理するためADRを導入した話」	吉本 直人	株式会社Monotaro
12:50~13:00	まとめ・クロージング（質疑応答・バッファ込み）	-

🧑‍💻こんな方におすすめ

• データ品質管理やDWH・ETL基盤に課題意識をお持ちのデータエンジニア・DREの方
• 既存のデータ分析基盤はある程度整備済みだが、異常検知や根本原因分析に手間取っている方
• 大規模・複雑なデータ環境での可観測性（アラート・メトリクス・ログ）をどのように高めるか悩んでいる方
• データの品質向上施策をチーム全体へ浸透させるための方法論を探している方

☑️イベントのゴール

• データ品質管理の概要を理解する
• 具体的な導入手順やツール選定方法を把握する
• 自社・自チームでの適用アイデアを持ち帰る

🎤登壇者

mats @mats16k
Turing株式会社
リードエンジニア
創業期のスタートアップに入社し上場前までを経験。その後、AWS ではソリューションアーキテクトとして多くのスタートアップを支援。現在は Turing にて、完全自動運転のモデル開発のためのデータ基盤や MLOps 環境を構築中。

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tenajima @tenajima
株式会社10X
アナリティクスエンジニア
株式会社10Xでアナリティクスエンジニアをしています。最近は2年ぶりにアナリスト業務も再開し、データ基盤と分析を反復横跳びしています。

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吉本 直人
株式会社MonotaRO
アナリティクスエンジニアリングマネージャー
2020年2月にモノタロウ入社。データ基盤であるBigQueryの運用からLookerの導入、DWHの構築などデータ管理の取り組みを行い、2024年7月からアナリティクスエンジニアリンググループのマネージャーとして各ドメインにおけるデータ管理を推進している。

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⚠️諸注意

• 参加用リンクは開催当日にconnpass経由でお送りします。
• エージェントの方や営業目的でのイベント参加はご遠慮ください。
• 性別/性的指向/障碍の有無/人種/宗教/年齢/容姿/体格/技術の選択に関わりなく、誰もが気持ちよく参加できるようご協力ください。
• イベント内容・スケジュールは予告なく変更となる場合があります。ご了承ください。
• 入力いただいた情報は、以下プライバシーポリシーに基づき取り扱います。
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📣主催・運営

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• IT/Webエンジニアの転職サービス「Findy」 :
  独自のアルゴリズムを用いてエンジニアのスキルを可視化し、ハイスキルなエンジニアと企業をマッチングする転職サービスです。登録エンジニアは12万人を突破、登録企業数は約1,100社。スタートアップから大手企業まで幅広く導入いただいております。
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  「Findy」同様に独自アルゴリズムでスキルを評価した上で、単価保証の案件を紹介しています。登録エンジニア数は5万人を突破し、スタートアップから大手企業まで1,500社以上に導入いただいております。
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  特許取得の独自技術を用いて、GitHub、GitLab、Bitbucket、Backlog、Jiraなどを解析し、開発活動を多面的に可視化。開発生産性や開発者体験向上に役立つ指標を提供しています。
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  開発ツールに特化したレビューサイトです。企業の生の導入事例や使用感を共有することで、ツール選定にまつわる不安を解消し、検討に必要な情報を提供します。

皆様のご参加を心よりお待ちしております！