各社の実サービスを支えるMLモデル開発者勉強会
～各社の取り組みや課題から学ぶ会～

ITテクノロジーに関する様々な職種やテーマで「他社・他の人ってどうしてるの?」を学ぶ、 TECH Streetコミュニティ恒例の事例・知見共有勉強会。

実サービスの中で本当に価値を生み出す機械学習モデルとは、どのように開発・運用されているのか？今回は、推薦、時系列予測、異常検知、画像分類など、多様なMLモデルを実プロダクトで活用している企業の開発者が登壇し、「実装上の工夫」「運用で見えてきた課題」「事業へのインパクト」など、現場のリアルな知見を共有します。

主催／IT・テクノロジー人材のためのコミュニティTECH Street
パーソルキャリア株式会社
https://www.tech-street.jp/

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• イベント中にいただいた質問内容はイベントレポートに掲載いたします。
  不適切なコメントやイベント内容に全く関係のないものについては除外いたします。
• イベント参加用URLについて
  参加申込者のみに表示される「申込者への連絡」エリアをご確認ください。

タイムスケジュール

時間	内容
19:30〜19:40	オープニング
19:40〜21:00	転職希望者と求人のマッチングモデル開発について～これまでと今後の展望～ パーソルキャリア株式会社 浦山 昌生さん MLによって自己進化するFAQシステムの話 エムスリー株式会社 鴨田 将来さん 質問回答コーナー
21:00	イベント終了

※ 当日予告なく時間配分・内容が変更になる可能性がございます。

登壇者

浦山 昌生 (Masao Urayama)

パーソルキャリア株式会社
シニアデータアナリスト

AI ベンダーでデータサイエンティスト兼PL（プロジェクトリーダー）として機械学習モデルの開発やデータ分析の受託業務に従事。それまでは、ネットワークエンジニア、情報セキュリティエンジニアとして顧客の課題解決に対応。2021年10月にパーソルキャリアに入社し、推薦モデルの開発、情報検索システムの開発等、先進的なデータの活用を実践。

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鴨田 将来（Masayuki Kamoda）

エムスリー株式会社
AI・機械学習エンジニア

自動運転向け機械学習システムや大量文書RAGシステムの構築などを経験。2024年にM3にJoin。主に製薬企業向け機械学習システムを担当

ファシリテーター

チャラ電Mitz

TECH Streetコミュニティエバンジェリスト
株式会社コミュカル 代表取締役

「コミュニティ × メディア × テクノロジー」で日本を盛り上げるべく活動。
元システムエンジニアでエンジニア歴は10年以上。エンジニア上がりのコミュニティプロデューサーとして様々なITコミュニティやITイベントを主催・プロデュース。

テック系コミュニティを中心に常時20以上のコミュニティを運営しています

参加対象

・実サービスへの機械学習モデル導入・運用に関心のあるエンジニア
・推薦・異常検知・時系列予測など、応用モデルの実践知を深めたい方
・MLを用いたプロダクト開発に携わるデータサイエンティストやPdM
・その他、本テーマに興味関心がある方

※実務レベルのセッションが中心のため、基礎知識や初級編の内容は含まれておりません。

イベントレポート

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参加費

無料

ハッシュタグ

#テックストリート

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TECH Streetについて

TECH Streetは、さまざまなテーマで事例や知見を学ぶ IT・テクノロジー人材のための勉強会コミュニティです。

主催

主催／IT・テクノロジー人材のためのコミュニティTECH Street
https://www.tech-street.jp/
パーソルキャリア株式会社