社会を支えるデータサイエンス－医療・ヘルスケアの最前線から学ぶ実践と可能性－

概要

なぜ今、ヘルスケアデータサイエンスなのか？
医療・ヘルスケア分野では、データサイエンスの活用が教育・研究・ビジネスの現場で広がりを見せています。本セミナーでは、医療データサイエンス分野を牽引する、CT・MRI研究の第一人者である順天堂大学の青木茂樹教授をお迎えし、研究・教育の最前線からヘルスケアデータ活用のリアルと未来を語っていただきます。
さらに、塩野義製薬および中外製薬、両社のデータサイエンス部門を牽引するリーダーをお迎えし、業界最前線での取り組みや課題に迫ります。
研究・教育・実務の多面的な視点から学べる貴重な機会です。データサイエンティストを志す方はもちろん、健康やヘルスケア、社会課題解決に関心を持つ幅広い方々にとって、新たな気づきと学びにつながる内容です。ぜひご参加ください。

タイムスケジュール

※ 当日予告なく時間配分・内容が変更になる可能性がございます。

登壇者

青木 茂樹 氏

順天堂大学
健康データサイエンス学部・研究科　学部長・研究科長・教授

［プロフィール］
1984 東京大学医学部医学科卒、'95 山梨医大放射線部助教授、
2000 東大放射線科准教授、'08 順天堂大学医学部放射線科主任教授、'12 医師国家試験委員長、'18-20 日本磁気共鳴医学会理事長、'20-24日本医学放射線学会理事長、'23 順天堂大学健康データサイエンス学部長、第31回医学会総会展示委員長、日本医学会理事、厚生労働省中医協技術審査・薬価算定委員、SaMD委員会委員長, 英文原著 584編

［セッション概要］
医療・ヘルスケア領域におけるデータサイエンスおよびAIの現状と将来展望について、医療画像AIを主体に例を挙げて概説する。最近のAIの技術の進歩は、深層学習による画像認識、Transformerによる生成AI、それに続くVision Transformerで著しく、それらは医療画像に直結する。
医療画像でのAIは、専門家と比較した診断能（分類 classificationや検出 detection）が注目されていたが、実は区分け segmentation、値の推定、画像生成・ノイズ除去、時系列解析（予後予想）、報告書作成など広範囲での応用が始まっている。特に放射線領域では、デジタル化・標準化・社会実装など日本の医療DXで求められている部分はすでに完了しており、ビッグデータを比較的容易に収集できる。放射線学会で6億枚を収集しているJ-MID(Japan Medical Database)や、現在この領域で市販のAIや新規プロジェクトなどの現状を紹介し、更なる発展への展望を次世代医療基盤法などの問題点を含め、概説する。

北西 由武 氏

塩野義製薬株式会社
DX推進本部
理事 データサイエンス部長

［プロフィール］
2003年4月　塩野義製薬株式会社　解析センター
2020年4月　塩野義製薬株式会社　データサイエンス室長
2021年7月　塩野義製薬株式会社　データサイエンス部長

これまでの主な担当業務：
臨床統計、統計解析プログラミング、統計解析システム構築、機械学習、データベース構築、RWD解析、ビッグデータ解析、人工知能技術開発、ビジネスデータサイエンス、社内外DX推進

博士（理学）

［セッション概要］
サイエンスの基本は、観察し、仮説を立て、実験、検証し、意思決定をするサイクルであり、これらをどれだけ忠実にできるかにある。データサイエンス部では、これらのサイクルをデータに基づいて実践し、日々の業務に活かしている。また最近のトレンドである生成AIを業務にどのように利活用するか、の話題も含め、これらの組織コンセプトを事例と共に紹介する。

中臣 政司 氏

中外製薬株式会社
デジタルトランスフォーメーションユニット デジタルソリューション部 データサイエンスグループ
グループマネジャー

［プロフィール］
リコー、NECでの研究開発・事業開発やデータサイエンティストを経て2018年中外製薬入社。創薬研究からマーケティングに至るまで全社横断でのデータサイエンス支援を行い、中外製薬全体のデータ利活用を推進している。

［セッション概要］
本講演では、中外製薬におけるデータサイエンス推進の「リアルな道のり」をお話しします。製薬業界の文化とデータドリブンな意思決定文化の融合における葛藤、専門分野の異なるチーム間のコミュニケーション構築、データリテラシーの全社的向上への取り組みなど、データサイエンス推進における「見えない壁」をどう乗り越えてきたかを共有します。データサイエンティストと事業部門の協働モデル構築や、いかにアジャイルなデータ活用を実現してきたかについて、具体的な取り組みを交えつつお伝えします。

参加対象

本セミナーに興味をお持ちの方、どなたでも参加いただけます
学生の方の参加も大歓迎です

参加費

無料

注意事項

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