データとAIで変革を起こすための実践知を学ぶ大規模カンファレンス【DATA SUMMIT2025】

2024年、KADOKAWAは大規模なサイバー攻撃を受け、データ基盤を根本から見直すことを迫られました。本発表では、この危機を契機に、ハイブリッドクラウドからフルクラウドへ、オールインワンCDPからコンポーザブルCDPへとデータ基盤を刷新した激動の1年を振り返ります。時間的制約の中、データエンジニアリングチームがどのように意思決定し、データ基盤を構築したのか。その軌跡と得られた知見を共有します。

生成AIの登場は、データエンジニアやアナリストのキャリア設計に大きな変化をもたらしました。
本セッションでは、この1年で変わった仕事／変わらなかった仕事、AI時代におけるキャリアや組織設計の在り方、生成AIの進化によって、かえって重要性が高まる役割やスキルといったテーマを軸に議論を展開します。登壇者の皆さんのそれぞれの視点から「AI時代に求められるデータ人材のキャリアと役割」について深掘りします。

コミックシーモアはスタッフ一人ひとりが企画に関わり、豊富なキャンペーンや特集を展開してきました。その裏側を支えるのはデータ基盤とAIです。ユーザーのクラスタリングや作品へのタグ付け、内製化したレコメンド基盤によって、より良いユーザーと作品の出会いを。本講演では、その仕組みと事例、さらに「スタッフのマンガ愛×AI」で進化する今後の展望を紹介します。

情報システムグループが推進する「全社員IT人材化」というビジョンのもと、データ活用・分析のノウハウも人材もいない状態から、いかにして変革を起こしたのか。分析チームの立ち上げや分析基盤の構築など、これまでの道のりについてお話しします。現場スタッフを巻き込んだ次なる挑戦についてもご紹介します。

本講演では大阪ガスが実践する、生成AIとTROCCO統合による「自律型データ基盤」を共有します。ビジネスユーザーが自然言語でデータインフラを構築・最適化。AIがデータフロー設計・管理、品質保証を担い、TROCCOが実用的なデータパイプラインを提供します。これにより、人間の役割は戦略的な監督者へと再定義され、高度なデータ活用が実現します。社内事例を交え、その具体像をご紹介します。