✍️概要

技術の複雑さに振り回されない“ちょうど良い”データ基盤を、実例で解き明かす75分。
規模、コスト、運用——
3つの観点からアーキテクチャの見極め方を、3社のリアルな事例を通して解き明かします。
各社がどんな意思決定をし、どんなトレードオフを抱えながら、どんな工夫を現場で積み重ねてきたのか。
現場の工夫を凝縮してお届けします。

🕛タイムテーブル

時間	セッションタイトル	企業名	スピーカー
19:00	オープニング・ご挨拶	ー	ー
19:05	Mirrativを支えるシンプルで堅牢な分析基盤	株式会社ミラティブ	芝尾幸一郎 (@shibacow)
19:25	[仮]マイベストのシンプルなデータ基盤の話Googleスイートとのつき合い方	株式会社マイベスト	品原 悠杜 (@snhrytdesu)
19:45	複数顧客対応をAWS+Snowflakeで実現したデータ基盤アーキテクチャ(仮)	KDDIアジャイル開発センター株式会社	星遥介 福田陽一
20:05	クロージング（バッファ込み）	ー	ー

※登壇の順番や内容は変更の可能性があります、ご了承ください。

🧑‍💻こんな方におすすめ

※このイベントはどなたでもご参加いただけます。
開発組織や技術をリードしている方、またはこれからリードしていきたいと考えている方のご参加をお待ちしております！

• データエンジニア、アナリティクスエンジニア/BIエンジニア
• 大企業から中小企業、スタートアップのテックリード
• モダンなインフラ技術やアーキテクチャ設計に関心のあるソフトウェアエンジニア

☑️イベントのゴール

• 各社の事業やフェーズごとのアーキテクチャ設計とそこから生じるトレードオフや学びがわかった。
• 技術選定の裏にある苦悩や失敗談、泥臭い運用ノウハウといった、ここでしか聞けないリアルな知見が得られた。

🎤登壇者

Mirrativを支えるシンプルで堅牢な分析基盤

芝尾幸一郎 (@shibacow)
株式会社ミラティブ
データエンジニア
オンラインゲーム開発会社でサーバサイドエンジニアとしてキャリアをスタートした後、複数社でデータ分析基盤を作ってきた。
MySQLを使ったもの、Hadoop,hiveを使ったものなどを担当した。
現在は、株式会社ミラティブにて、ゲーム実況配信サービスの分析基盤の構築と運用に関わっている。

[仮]マイベストのシンプルなデータ基盤の話Googleスイートとのつき合い方

品原 悠杜 (@snhrytdesu)
株式会社マイベスト
データエンジニア
九州大学大学院にてコンピュータビジョンの研究に従事。
大手通信企業を経て、 2020年7月に株式会社アイデミー入社。社内データ基盤の立ち上げ〜運用、法人向けDXソリューション事業におけるデータサイエンス領域の業務を担当。
2022年以降はグループリーダー、部長として、データサイエンス組織の拡大・統括に従事。
2024年10月より株式会社マイベストのデータエンジニアとして参画。

複数顧客対応をAWS+Snowflakeで実現したデータ基盤アーキテクチャ(仮)

星遥介
KDDIアジャイル開発センター株式会社
データエンジニア
2021年にKDDI株式会社に新卒で入社。toCサービスのダッシュボード開発や効果検証に取り組む。
2023年にKDDIアジャイル開発センター株式会社に出向。
現在はエンジニアとしてSnowflakeを用いたデータクリーンルームやデータ基盤の開発に取り組む。

福田陽一
KDDIアジャイル開発センター株式会社
データエンジニア
大手SIやベンチャー企業で主にインフラ・バックエンドの開発経験を経て、KDDIアジャイル開発センター株式会社に中途で入社。
入社後からデータクリーンルーム開発プロジェクトに参画したことをきっかけにデータエンジニアリング領域に携わる。
現在はデータ基盤の開発に取り組んでいる。

⚠️諸注意

• 参加用リンクは開催当日、参加確定者にconnpass経由で通知します。
• エージェントの方や営業目的でのイベントの参加はご遠慮ください。
• 性別/性的指向/障碍の有無/人種/宗教/年齢/容姿/体格/技術の選択に関わりなく、 誰もが気持ちよく参加できるようにご協力ください。
• 当イベントの内容およびスケジュールは、予告なく変更となる場合があります。予めご了承ください。
• イベント参加時に入力いただいた情報は、以下に基づき扱います。
  
  
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