✍️概要

本イベントでは、11月28日に発売される『AIエンジニアリング ―基盤モデルを用いたAIアプリケーション開発の基礎と実践』の翻訳者、r.kagayaさんとseyaさんをお招きします。
「AIエンジニアリングの基礎と実践」をテーマに、講演やパネルディスカッションを通して、AIエンジニアリングの理解をより深めていただける場を目指します。
書籍の見どころやおすすめポイントもご紹介いただく予定です。ぜひご参加ください。

🕛タイムテーブル

時間	セッションタイトル	スピーカー
19:00~19:05	オープニング
19:05~19:25	- ご登壇者による自己紹介 - ご講演「AIエンジニアリングの基礎と実践」	r.kagayaさん
19:25~20:05	パネルディスカッション 　- テーマ1：「AIエンジニアリング」のよくある疑問 　　- RAG vs ファインチューニング 　　- AIアプリケーション開発における評価方法 　　- AI as A Judgeの実践事例 　- テーマ2：現場の課題 ─ RAG, エージェント, 評価 　　- AIエンジニアリングの実践での課題 　- テーマ3：「AIエンジニアリング」の活かし方 　　- 最も印象に残ったこと 　　- 最も読んで欲しい章 　- Q&A	r.kagayaさん seyaさん
20:05~20:10	クロージング
20:10~21:00	懇親会

🧑‍💻こんな方におすすめ

• 書籍に興味を持っているエンジニア
• 生成AI・LLMを用いたAIアプリケーション開発をするエンジニア
• アーキテクトで生成AIプロジェクトに関わる方

☑️イベントのゴール

• 翻訳者の講演やパネルディスカッションから書籍のイメージを掴めた
• AIアプリケーション開発のヒントを得られた

🎈開催概要

📆 開催日時：2025年12月3日（水）19:00-21:00
📍 開催場所：オンライン
　 ※現地参加をご希望の方はconnpassよりお申し込みください。
💰 参加費：無料

👨‍💻参加方法

現地参加枠

ファインディ社にご参加される方向けの枠です。こちらよりお申し込みください。

オンライン参加枠

オンラインで配信を視聴する方向けの枠です。

🎤登壇者

r.kagaya @ry0_kaga
Asterminds株式会社
共同創業者・ソフトウェアエンジニア
ヤフー株式会社にて、開発者向けPF/システムの開発に従事。その後、株式会社ログラスに入社。生成AI/LLMチームを立ち上げ、LLMアプリケーション開発を推進。
新規AIプロダクト開発のリードエンジニアを経て、Vercel AI Acceleratorの採択をきっかけにAsterminds株式会社を共同創業。AIネイティブなプロダクト開発に挑戦している。

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seya @sekikazu01
NY州立大学Stony Brook Computer Science科卒業。ソフトウェアエンジニアとしてのキャリアを経て、GPT-4のリリースを機に株式会社Gaudiyにて生成AIチームを立ち上げ、LLMアプリケーションエンジニアに転身。LLMを活用したアプリケーションの開発・運用に従事。現在は生成AI活用の普及を目指し、書籍・記事執筆やYouTubeチャンネル「AIでサボろうチャンネル」を起点としたメディア運営の自動化など、多角的な活動を展開している。

⚠️諸注意

• エージェントの方や営業目的でのイベントの参加はご遠慮ください
• 飲食を目的でのイベントの参加は固く禁止しております。
• 申込のない方、または申込画面の提示のない方のご参加は、お断りしております。
• 20時以降のご参加はお断りしております。
• 悪天候等により、運営事務局の判断にてイベントを中止する場合があります。
• 運営の状況によりスケジュール、内容は変更となる場合があります。
• 会場内では、写真や動画撮影が行われる予定のため会場内の参加者の皆様が映り込む場合があります。 それらは、弊社媒体やSNSなどで掲載される場合がありますので、あらかじめご了承ください。
• 性別/性的指向/障碍の有無/人種/宗教/年齢/容姿/体格/技術の選択に関わりなく、 誰もが気持ちよく参加できるようにご協力ください
• 当イベントの内容およびスケジュールは、予告なく変更となる場合があります。予めご了承ください。
• イベント参加時に入力いただいた情報は、以下に基づき扱います。
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ファインディ株式会社

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  独自のアルゴリズムを用いてエンジニアのスキルを可視化し、ハイスキルなエンジニアと企業をマッチングする転職サービスです。登録エンジニアは12万人を突破、登録企業数は約1,100社、スタートアップ企業を中心にDXを推進したい大手企業まで幅広い企業に導入していただいております。
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