Streamlit Meetup Tokyo 2026

概要

Streamlitは、PythonだけでインタラクティブなWebアプリケーションを実装できるオープンソースのフレームワークです。データ分析アプリや生成AIアプリを始めとした様々なアプリを簡単に作成・公開できます。
Streamlitのユーザ同士が交流するStreamlit Meetupが約1年ぶり（Streamlit Meetup Tokyo 2024）に開催決定！Streamlit × AIコーディングをテーマとして、初心者でも楽しめるハンズオン、幅広いユースケースに触れられる登壇＆作品展示を予定しています。
Streamlitの最新情報、コミュニティの熱い事例、あなたの作品を一緒に楽しみましょう。

タイムスケジュール

※ 当日予告なく時間配分・内容が変更になる可能性がございます。

基調講演：バイブコーディングで再定義するBI・データアプリ開発

BIのためのバイブコーディングプラットフォームであるSquadbaseを開発している株式会社Queueの柴田 直人さんをお招きして、生成AI時代のStreamlitアプリ開発を実例を交えてご紹介いただきます。「コードは書けないけど、アプリは作りたい」という方も安心！非エンジニアでも簡単にアプリを作れる世界をお見せします。

ハンズオン：AIコーディングでStreamlitアプリを作ろう

次世代の開発ツール Google Antigravity を使ったAIコーディングで、実際に動くStreamlitアプリを短時間で完成させます。コミュニティメンバーがサポートするので、初心者でも安心して参加してください！

ハンズオンで作成予定のアプリ

• 見栄えがいいダッシュボード
• 生成AIチャット
• 地理データ可視化アプリ

事前準備について

• ノートPCをご持参ください。
• 必要なプログラムの事前インストールをお願いします。
• 詳細はイベント開催1週間前を目安にご案内します

公募パート（3枠・各10～15分）

Streamlitを活用した事例、Tips、取り組みを発表いただきます。
　※発表いただける方も募集中です！イベント登録時に「登壇枠」でお申し込みください。

ネットワーキング

参加者が作ったStreamlitコンテンツ(アプリ、コンポーネント、事例紹介など)を、会場に展示できるネットワーキングイベントです。気になる機能を制作者に直接聞いてみたり、アイデアに華を咲かせましょう！冒頭で制作者から簡単な作品紹介ができる機会を設ける予定です。
展示対象例

• あなたが開発したStreamlitアプリ
• 自作コンポーネント
• ダッシュボード
• AI活用事例
• ビジネス活用事例

展示枠ご希望の方は、参加者登録時にお知らせください。当日の机配置によって受け入れ数が決まります。

登壇者

基調講演：バイブコーディングで再定義するBI・データアプリ開発

柴田 直人
所属：株式会社Queue
経歴：東京大学工学部で ロボティクスの研究に従事した後、2016年に株式会社Queueを創業。学生時代には、世界最大級のスタートアップイベント Slush Tokyo にて技術責任者を務め、また東京大学 松尾研究室の共同研究員として 広告予算の最適化モデルの研究に取り組んだ。
株式会社Queueでは、AIを活用した企業の DX支援を推進。2019年にはグローバルスタートアップ情報データベース SUNRYSE を立ち上げ、大企業・自治体を中心に50社以上へサービスを提供し、2025年に同事業を売却。
2022年より、Squadbaseの前身となるオープンソースのPythonデータ分析プロジェクト Morph を開始。2025年には「BIのためのバイブコーディングプラットフォーム」として Squadbase を正式にリリースし、米国での事業展開に向けてボストンへ移住。現在は本社を Squadbase Labs, Inc. として米国に移し、グローバル市場に向けたプロダクト開発と組織づくりを進めている。

ハンズオン：AIコーディングでStreamlitアプリを作ろう

酒徳 哲
所属：某通信キャリア
プロフィール：https://x.com/AkSakatoku
経歴：通りすがりのStreamlit好きだ！覚えておいてくれ！

岩田 和也
所属：DATUM STUDIO株式会社
経歴：生成AIが大好きなデータエンジニア

タイトル（LT1）：Streamlitを活用した数理最適化の民主化

概要：生成AIの登場により、機械学習や推論技術は専門家だけのものではなくなりました。ChatGPTに代表されるような直感的なインターフェースが、AIを"誰でも使えるツール"へと変革したのです。本セッションでは、同様のパラダイムシフトを数理最適化の領域で実現するアプローチを紹介します。

高須賀 将秀
所属：NTT西日本株式会社，法政大学 デザイン工学部 兼任
プロフィール：http://www.co.mi.i.nagoya-u.ac.jp/~takasuka/profile.html
経歴：博士（情報学）。2012年に修士号を取得した後、通信事業会社に就職。プライベートクラウド基盤やアプリケーション開発を経験した後、様々な技術（NW、サーバ、クラウド、プログラミング）を組合せすることで、データ活用を推進するためのプラットフォームを運営。2019年から社会人ドクターとして研究活動を行い、2023年に博士号を取得。「実社会に役立つデータ活用」を推進する技術者兼研究者。

タイトル（LT2）：Streamlit in Snowflakeを活用したデータカタログと生成AIの活用について

概要：Streamlitを活用した社内DWHのデータカタログの構築、及び生成AI機能を組み込んだメタデータ整備とデータ活用の効率化について紹介します

上野 正暉
所属：株式会社NTTドコモ  R&Dイノベーション本部サービスイノベーション部
経歴：2021年に株式会社NTTドコモに入社。入社後は主にネットワークデータを中心とした社内大規模DWHの開発・運用を担当。クラウドによる基盤開発を中心とする一方で、社内のデータ活用・内製化推進にも注力しており、利用者の課題解決に向けたサポートにも尽力している。

タイトル（LT3）：Streamlitで構築するマルチデータプラットフォーム対応のアドホック分析環境

概要：Streamlitを使って、複数のデータプラットフォームに自然言語でアクセスできるアドホック分析ツールを開発しました。統一インターフェースの実装とText2SQL活用のポイントについて紹介します。

與田 龍人
所属：株式会社サイバーエージェント
経歴：2025年新卒としてサイバーエージェントに入社。データエンジニアとして、大規模データ分析基盤の運用やLLM活用による分析効率化などのプロジェクトに携わっています。

参加費

無料

会場

DATUM STUDIO本社オフィス（東京都目黒区下目黒1-8-1 目黒アルコタワー16F）
　

アクセス

JR山手線・東急目黒線・東京メトロ南北線・都営三田線「目黒」駅より徒歩5分
　

イベント行動規範

• 参加するすべてのメンバーはオープンにコミュニケーションするようにしてください。
• 積極的に発信してください。質問や議題の提供も素晴らしい発信の一つです。
• 異なる意見も素晴らしいものとして受け止めて、建設的に議論しましょう。
• なお、誹謗中傷、わいせつな言動、人種・性別・性的指向・身体的特徴・政治・宗教などに関する表現や差別は一切容認しません。
• 本イベントはStreamlitのコミュニティによるイベントです。Streamlitのユーザに役立つと感じる行動をお願いします。
• 明らかに関係のない宣伝行為や採用活動などはご遠慮ください。

注意事項

• リクルーティング、勧誘など、採用目的でのイベント参加はお断りしております。
• キャンセル待ち・補欠・落選の方はご参加いただくことが出来ませんのでご了承ください。
• 欠席される場合は、お手数ですが速やかにキャンセル処理をお願い致します。
• ハンズオンで使用するノートPCは各自ご持参ください。
• ハンズオンに関する事前準備の詳細はイベント開催1週間前を目安にご案内します。

個人情報の取り扱いについて

1. 本フォームにてお預かりした個人情報は、 以下の目的でDATUM STUDIO株式会社で利用させていただきます。
   イベント会場となるDATUM STUDIO株式会社オフィスの入退場時に関する履歴を把握するため
2. 利用する個人情報項目は以下の通りです。
   • 氏名
   • メールアドレス
   • 電話番号
   • 所属企業名
3. 個人情報に関する管理者の氏名、所属及び連絡先
   DATUM STUDIO株式会社
   DATUM STUDIO株式会社のプライバシーポリシー：https://datumstudio.jp/privacy-policy/
   代表取締役社長 : 武智 壮平
   個人情報保護管理者 : データマネジメント部 部長　菊池 昭夫
   所在地：東京都目黒区下目黒1-8-1 目黒アルコタワー16F

運営メンバ

協賛

お問い合わせ・参加申し込み

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