Streamlit Meetup Tokyo 2026

概要

Streamlitは、PythonだけでインタラクティブなWebアプリケーションを実装できるオープンソースのフレームワークです。データ分析アプリや生成AIアプリを始めとした様々なアプリを簡単に作成・公開できます。
Streamlitのユーザ同士が交流するStreamlit Meetupが約1年ぶり（Streamlit Meetup Tokyo 2024）に開催決定！Streamlit × AIコーディングをテーマとして、初心者でも楽しめるハンズオン、幅広いユースケースに触れられる登壇＆作品展示を予定しています。
Streamlitの最新情報、コミュニティの熱い事例、あなたの作品を一緒に楽しみましょう。

タイムスケジュール

時間	内容	スピーカー
18:30〜19:00	受付開始	ー
19:00〜19:10	オープニング	運営メンバ
19:10〜19:30	基調講演 ・バイブコーディングで再定義するBI・データアプリ開発	柴田 直人
19:30〜20:10	Streamlitハンズオン（初心者向け） ・Streamlitハンズオン：AIコーディングでStreamlitアプリを作ろう	酒徳 哲 岩田 和也 ＋運営メンバ
20:10〜20:15	休憩	ー
20:15〜21:00	Streamlit 事例・取り組み・Tips紹介 ・LT1：Streamlitを活用した数理最適化の民主化 ・LT2：Streamlit in Snowflakeを活用したデータカタログと生成AIの活用について ・LT3：Streamlitで構築するマルチデータプラットフォーム対応のアドホック分析環境	高須賀 将秀 上野 正暉 與田 龍人
21:00〜22:00	Mingling（ネットワーキング） ・皆さんの作成したStreamlitアプリを持ち寄って談笑！ ・作成したStreamlitアプリのアピールタイムあり！	皆さん

※ 当日予告なく時間配分・内容が変更になる可能性がございます。

基調講演：バイブコーディングで再定義するBI・データアプリ開発

BIのためのバイブコーディングプラットフォームであるSquadbaseを開発している株式会社Queueの柴田 直人さんをお招きして、生成AI時代のStreamlitアプリ開発を実例を交えてご紹介いただきます。「コードは書けないけど、アプリは作りたい」という方も安心！非エンジニアでも簡単にアプリを作れる世界をお見せします。

ハンズオン：AIコーディングでStreamlitアプリを作ろう

次世代の開発ツール Google Antigravity を使ったAIコーディングで、実際に動くStreamlitアプリを短時間で完成させます。コミュニティメンバーがサポートするので、初心者でも安心して参加してください！

ハンズオンで作成予定のアプリ

• 見栄えがいいダッシュボード
• 生成AIチャット
• 地理データ可視化アプリ

事前準備について

• ノートPCをご持参ください。
• ハンズオン資料に従って必要なプログラムのインストールなどの事前準備をお願いします。
  • 事前準備として https://zenn.dev/snow_owl/books/fa8c29701ec139 のうち、以下の3つを実施してください。
  • Chapter 01　事前準備：ツールのインストール
  • Chapter 02　事前準備：Antigravity の基本設定
  • Chapter 03　事前準備：開発環境作成

公募パート（3枠・各10～15分）

Streamlitを活用した事例、Tips、取り組みを発表いただきます。
　※発表いただける方も募集中です！イベント登録時に「登壇枠」でお申し込みください。

ネットワーキング

参加者が作ったStreamlitコンテンツ(アプリ、コンポーネント、事例紹介など)を、会場に展示できるネットワーキングイベントです。気になる機能を制作者に直接聞いてみたり、アイデアに華を咲かせましょう！冒頭で制作者から簡単な作品紹介ができる機会を設ける予定です。
展示対象例

• あなたが開発したStreamlitアプリ
• 自作コンポーネント
• ダッシュボード
• AI活用事例
• ビジネス活用事例

展示枠ご希望の方は、参加者登録時にお知らせください。当日の机配置によって受け入れ数が決まります。

登壇者

基調講演：バイブコーディングで再定義するBI・データアプリ開発

柴田 直人
所属：株式会社Queue
経歴：東京大学工学部で ロボティクスの研究に従事した後、2016年に株式会社Queueを創業。学生時代には、世界最大級のスタートアップイベント Slush Tokyo にて技術責任者を務め、また東京大学 松尾研究室の共同研究員として 広告予算の最適化モデルの研究に取り組んだ。
株式会社Queueでは、AIを活用した企業の DX支援を推進。2019年にはグローバルスタートアップ情報データベース SUNRYSE を立ち上げ、大企業・自治体を中心に50社以上へサービスを提供し、2025年に同事業を売却。
2022年より、Squadbaseの前身となるオープンソースのPythonデータ分析プロジェクト Morph を開始。2025年には「BIのためのバイブコーディングプラットフォーム」として Squadbase を正式にリリースし、米国での事業展開に向けてボストンへ移住。現在は本社を Squadbase Labs, Inc. として米国に移し、グローバル市場に向けたプロダクト開発と組織づくりを進めている。

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ハンズオン：AIコーディングでStreamlitアプリを作ろう

酒徳 哲
所属：某通信キャリア
プロフィール：https://x.com/AkSakatoku
経歴：通りすがりのStreamlit好きだ！覚えておいてくれ！

岩田 和也
所属：DATUM STUDIO株式会社
経歴：生成AIが大好きなデータエンジニア

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タイトル（LT1）：Streamlitを活用した数理最適化の民主化

概要：生成AIの登場により、機械学習や推論技術は専門家だけのものではなくなりました。ChatGPTに代表されるような直感的なインターフェースが、AIを"誰でも使えるツール"へと変革したのです。本セッションでは、同様のパラダイムシフトを数理最適化の領域で実現するアプローチを紹介します。

資料

高須賀 将秀
所属：NTT西日本株式会社，法政大学 デザイン工学部 兼任
プロフィール：http://www.co.mi.i.nagoya-u.ac.jp/~takasuka/profile.html
経歴：博士（情報学）。2012年に修士号を取得した後、通信事業会社に就職。プライベートクラウド基盤やアプリケーション開発を経験した後、様々な技術（NW、サーバ、クラウド、プログラミング）を組合せすることで、データ活用を推進するためのプラットフォームを運営。2019年から社会人ドクターとして研究活動を行い、2023年に博士号を取得。「実社会に役立つデータ活用」を推進する技術者兼研究者。

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タイトル（LT2）：Streamlit in Snowflakeを活用したデータカタログと生成AIの活用について

概要：Streamlitを活用した社内DWHのデータカタログの構築、及び生成AI機能を組み込んだメタデータ整備とデータ活用の効率化について紹介します

上野 正暉
所属：株式会社NTTドコモ  R&Dイノベーション本部サービスイノベーション部
経歴：2021年に株式会社NTTドコモに入社。入社後は主にネットワークデータを中心とした社内大規模DWHの開発・運用を担当。クラウドによる基盤開発を中心とする一方で、社内のデータ活用・内製化推進にも注力しており、利用者の課題解決に向けたサポートにも尽力している。

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タイトル（LT3）：Streamlitで構築するマルチデータプラットフォーム対応のアドホック分析環境

概要：Streamlitを使って、複数のデータプラットフォームに自然言語でアクセスできるアドホック分析ツールを開発しました。統一インターフェースの実装とText2SQL活用のポイントについて紹介します。

與田 龍人
所属：株式会社サイバーエージェント
経歴：2025年新卒としてサイバーエージェントに入社。データエンジニアとして、大規模データ分析基盤の運用やLLM活用による分析効率化などのプロジェクトに携わっています。

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参加費

無料

会場

DATUM STUDIO本社オフィス（東京都目黒区下目黒1-8-1 目黒アルコタワー16F）
　

アクセス

JR山手線・東急目黒線・東京メトロ南北線・都営三田線「目黒」駅より徒歩5分
　

イベント行動規範

• 参加するすべてのメンバーはオープンにコミュニケーションするようにしてください。
• 積極的に発信してください。質問や議題の提供も素晴らしい発信の一つです。
• 異なる意見も素晴らしいものとして受け止めて、建設的に議論しましょう。
• なお、誹謗中傷、わいせつな言動、人種・性別・性的指向・身体的特徴・政治・宗教などに関する表現や差別は一切容認しません。
• 本イベントはStreamlitのコミュニティによるイベントです。Streamlitのユーザに役立つと感じる行動をお願いします。
• 明らかに関係のない宣伝行為や採用活動などはご遠慮ください。

注意事項

• リクルーティング、勧誘など、採用目的でのイベント参加はお断りしております。
• キャンセル待ち・補欠・落選の方はご参加いただくことが出来ませんのでご了承ください。
• 欠席される場合は、お手数ですが速やかにキャンセル処理をお願い致します。
• ハンズオンで使用するノートPCは各自ご持参ください。
• ハンズオンに関する事前準備の詳細はイベント開催1週間前を目安にご案内します。

オンライン配信の注意事項

• 登壇者の資料投影を目的としたzoomによる配信を行うため、オンライン配信での参加枠を急遽設けました。
• 配信のURLはイベント参加申し込みいただくことで閲覧できるようになります。
• オンラインの方に配慮が行き届かない可能性がございます。具体的には、
  • 現地の発生者の音声、音量の不備
  • 現地の様子の撮影なし（カメラでの配信はなし）
  • 場合によっては、投影画面が映らない場合や配信自体が切れる可能性
• オンライン配信はオープニングからLTまで（19:00～21:00）となります。

運営メンバ

協賛

お問い合わせ・参加申し込み

TECH PLAYから参加登録を受け付けます。
ご質問やご不明な点は、運営メンバーまでお気軽にお問い合わせください！
Streamlit好きが集まるコミュニティイベント。初心者さんも、ベテランさんも、一緒にStreamlitを楽しみましょう！