事例で見る、生成AI導入前に抑えるべきセキュリティ対策の3つのポイント

概要

生成AIの波はビジネスのあり方を根本から変えつつあり、導入・活用は避けて通れません。
しかし、
「セキュリティ対策のポイントが分からない」
「ガバナンス体制をどう整えるべきか」
といった課題から、導入に二の足を踏んでいる企業は少なくありません。

本ウェビナーでは、生成AI導入時に実際に発生したセキュリティインシデント事例を基に、担当者が**「まず抑えるべきセキュリティ対策の3つの重要ポイント」**を解説します。従来のセキュリティ対策との違いや、導入フェーズごとの具体的なステップを事例を交えて紹介します。

こんな方におすすめ

✅ 生成AI関連の情報をキャッチアップしたい方
✅ 生成AIの導入を進めたいが、セキュリティ対策やガバナンス体制の構築がネックになっている方
✅ 安全性の高いAIツールを選ぶための具体的な基準や着眼点を知りたい方

セミナーで学べること

✅ 生成AI導入における具体的なセキュリティリスクの事例
✅ 生成AI時代のセキュリティ対策の従来との違い
✅ フェーズごとに実施すべき具体的なセキュリティ対策のステップ

内容

• オープニング(会社・登壇者紹介)
• 生成AIツール導入における セキュリティへの危機感
• 生成AIツール導入時にまず抑えたいセキュリティ対策のポイント
• AI*Agent Baseのご紹介
• 質疑応答

登壇者

追立 知浩

株式会社Sun AsteriskData and AI Pros: DAP, Unit Manager

新卒で自動車部品サプライヤへ入社し自動運転の機能開発や市販車からのデータ収集システムに携わる。その後、大規模物流データの分析基盤の開発ではアーキテクチャ設計やETLプロセス構築を行った。また、ChatGPT (Azure OpenAI) の企業への導入のためのシステム開発、RAG の仕組みの構築などを行った。開発メンバーやスクラムマスター、プロダクトオーナーを経験。2024年3月より Sun* へ入社し、AI およびデータ関連の案件に従事している。

参加費

無料