開催概要

推薦とパーソナライズで深化するイオン・メルカリ・LINEヤフーのプロダクト体験

推薦・レコメンドやパーソナライズは、単に精度の高い推薦結果を生み出すだけでなく、ユーザー体験とプロダクト価値を向上させるための設計要素として重要です。

本イベントでは、イオン・メルカリ・LINEヤフーといった多様なプロダクトで実際に取り組まれている推薦・パーソナライズ施策を題材に、データに基づいた意思決定とプロダクト実装の考え方、評価と改善のプロセスを共有します。

施策の設計から成果評価までを俯瞰しながら、推薦・パーソナライズをプロダクト価値の観点で捉え直すヒントを提供します。データサイエンティストはもちろんのこと、データドリブンな開発・改善に関心のある技術者・プロダクト担当者にとって、有益な洞察となるイベントです。

こんな方におすすめ

• データサイエンティスト/機械学習エンジニア
• プロダクトマネージャー（PdM）/プロダクトオーナー
• 推薦システム・パーソナライズの導入・改善に関わるエンジニア
• データドリブンな施策設計や効果測定の実務知を深めたい方
• プロダクト価値とユーザー体験を結びつけるデータ活用に関心のある方

登壇者（敬称略）

田中 涼 （alpicola）

株式会社メルカリ MLエンジニア

2020年メルカリ入社。ソフトウェアエンジニアとして、機械学習を活用したコンテンツモデレーションや推薦システムの開発の経験を持つ。現在はレコメンデーションチームのテックリードを務め、パーソナライゼーションを通じたお客さま体験の向上に取り組む。

山下 直晃

LINEヤフー株式会社 コマースドメイン・コマースCTO/コマースサイエンスユニット

2014年ヤフー株式会社入社。2020年よりYahoo!ショッピングの推薦システムの開発に従事し、機械学習モデルとシステムの開発・運用を担当。それ以前は、入社前より継続して機械学習を含む画像・動画処理の開発に従事。

大久保 悟

イオンネクスト株式会社 技術戦略チーム シニアエンジニア

ログリー株式会社にて、アドネットワークを運営する同社でデータサイエンスを活用した広告収益最大化のアルゴリズム開発に従事し、アルゴリズムに関する特許を取得。 それ以前は、現Initialの前身であるジャパンベンチャーリサーチにてエンジニアとして勤務。経済産業省の大規模ベンチャー調査案件に携わり、当時はまだ珍しかった機械学習システムを構築。その成果がTechCrunchにも取り上げられるなど、注目を集めた。

［司会・進行］池田 健人（@ikenyal）

株式会社GENDA Platform Engineering部 部長
株式会社ZINE 取締役CTO
合同会社BrightFlow 代表社員
@ikenyal

本イベントの企画・運営を担当。2011年にヤフー株式会社に入社。Yahoo!ニュース トピックス等のリプレイスや開発・保守運用を担当。その後、マネジメントや新規本部の開発組織立ち上げを行う。2019年に株式会社ZOZOテクノロジーズ(現 株式会社ZOZO)に入社しCTO室やZOZO CSIRTの設立に携わり、エンジニア採用や教育など幅広くエンジニアリング組織のマネジメントを行う。現在は株式会社GENDAでPlatform Engineering部 部長としてEM、SRE/インフラ、QA組織を率いながら、株式会社ZINE 取締役CTOに就任。AWS Community Builder（Front-End Web & Mobile領域）に2021年から継続して採択される。AWS User Group Leaders。Amplify Japan User Group 運営メンバー。一般社団法人 日本CTO協会 個人会員・スタッフ（プロボノ）。NPO法人CancerWith 理事。合同会社BrightFlow 代表社員。

タイムスケジュール

時間	セッションタイトル	登壇者
12:00	Opening
12:02	SaaSからAIへの過渡期の中で現在、組織内で起こっている変化	イオンネクスト株式会社 大久保 悟
12:17	お客様の長期的興味の理解に向けて	株式会社メルカリ 田中 涼 （alpicola）氏
12:32	Yahoo!ショッピングのレコメンデーション・システムにおけるML実践の一例 〜「候補選び（Retrieval）」から「並べ替え（Ranking）」までのバッチ処理パイプライン 〜	LINEヤフー株式会社 山下 直晃 氏
12:47	Q&A
12:57	Closing
13:00	イベント終了予定

参加方法

参加をご希望される方は、connpassより参加申し込みをお願いします。

当日は、「Zoomウェビナー」を使用してオンライン開催いたします。
視聴用URLは、開催前日にメールにてお知らせいたします。

AEON TECH HUBとは？

みなさんがパッと思い浮かべる「イオン」は、スーパーマーケットのAEONだと思いますが、そこにはポイントや決済機能をまとめた「iAEON」というアプリがあります。途方もない規模の会員基盤統合を目的とするプロジェクトがあります。ロボットやAIを活用したオンラインマーケット事業「Green Beans」もあります。

日々のプロダクト開発やプロジェクト進行の中には、みなさんと同じつまづきがあり、それと同じくらいの気づきがあります。私たちがイオンの中で学んできたことを、エンジニアコミュニティにシェアをしていきたい！そんな想いから始まったテックイベントです。

注意事項

• 先着順です。
• 当イベントの内容およびスケジュールは、予告なく変更となる場合があります。予めご了承ください。
• 当イベント内でのリクルーティング活動につきましてご遠慮いただいております。
• ブログやSNS等で当イベントに関する発信を行う際は、公序良俗に反する内容のないよう、ご協力をお願いします。
• 当イベントはオンライン開催のため、双方の通信状況により音声や映像に乱れがある場合がございます。
• 配信トラブル時のアナウンスは、エントリー時にご登録いただいたメールアドレス宛にお送りします。

運営サイドで参加にふさわしくないと判断させて頂いた方については、イベント中でもご退席をお願いする場合がございます。

• 保険、宗教、ネットワークビジネス等の勧誘が目的と見られる方
• その他運営サイドで参加が不適切だと判断した方

誠に恐れ入りますが、あらかじめご了承くださいませ。

【個人情報の取扱いについて】

※当イベントへの参加申し込みをもちまして、以下個人情報に関する注意事項に同意頂いたものとみなします。

①個人情報の利用目的：
・自社や共催企業の製品、サービス、及びイベント等に関する案内のため
・自社や共催企業の採用活動に関する情報提供のため
・お問合せへのご回答
・その他上記に付随する業務

②個人情報の提供について：
お預かりした個人情報については、主催者であるイオンスマートテクノロジー株式会社から、当イベントの登壇者所属企業に提供いたします。それ以外の第三者に提供することは、ご本人様の同意がある場合又は法令に基づく場合を除きありません。

③その他：個人情報取扱い管理の詳細については、以下のリンクを参照してください。

イオン株式会社 プライバシーポリシー
イオンスマートテクノロジー株式会社 プライバシーポリシー
イオンネクスト株式会社 プライバシーポリシー