イベント概要

社内で生成AIの活用検討は進んでいる一方で

• 社内データをうまく取り込めない
• 精度の高い回答が得られない

といった声も多く聞かれます。
その原因の多くは、モデルの良し悪しではなく、“AIが使える状態にデータが整っていないこと”にあります。

本イベントでは、生成AIやRAGを前提とした「AI Readyなデータ基盤」とは何かを、
技術用語に踏み込みすぎず、ビジネス視点で押さえるべきポイントに絞って解説します。

• どの粒度でデータを集約すべきか
• どのレベルの鮮度・品質が必要か
• どのようにデータを蓄積しておくと将来のAI活用に効いてくるのか

といった勘所を具体例とともにお伝えします。

“なんとなくAI”ではなく、“データを活かし切るAI活用”に向けた第一歩を踏み出していただける状態を目指します。

こんな方にオススメ 

• 生成AIやRAGに関心はあるものの、どの程度データ基盤を整える必要があるのか知りたい経営層の方

• 社内でPoCは進めているが、本番運用や全社展開のイメージが持てていないDX推進担当の方

• 「まずデータを集めよう」と言われているが、何からどのレベルで集めればよいか悩んでいる事業企画・プロダクト担当の方

• 既存のDWHやレポート基盤を、AI活用を前提にアップデートしたい情報システム・データ担当の方

• ベンダーとの打ち合わせで、AI基盤の話が出るが論点の整理が追いつかないプロジェクトオーナーの方

登壇者

株式会社ripla データ・AI事業責任者

富田 湧平

大阪大学経済学部卒業。
株式会社マネーフォワードにてエンジニアとして入社。
大規模システムの開発・運用に従事したのち、PMとしてSaaS、AIプロダクトの企画～開発推進を牽引。
現在は、PdMとして多数のプロダクト開発に参画しつつ、システム開発の上流設計、データやAI活用の基盤構築や方針策定を含む複数PJをリード。

開催概要

• 開催日時：2026年3月5日(木) 12:00~13:00
• 配信形式：Zoom(ウェビナー)でのLIVE配信
• 会場：オンライン開催
• 参加費：無料(事前申し込み制)