概要

AIエージェントのプロトタイプが動くようになっても、いざ業務に載せようとすると、環境要件やセキュリティ設計などの論点が一気に噴き出し、設計が前に進まない—
そんな場面は多いはずです。

本イベントでは、NTTデータグループの中でも「基盤×セキュリティ×AI」領域において高い技術力をもつNTTデータ先端技術社員が登壇。
クラウド／ローカルLLMといった環境選択を含む基盤設計から、権限・監査ログ・ガバナンスなどのセキュリティ設計、さらに精度と再現性を支えるデータ前処理・品質設計まで、実務で使える判断軸を整理して共有します。

前半では、NTTデータ先端技術の視点でAIエージェントに必要な基盤をどう捉えるべきかを解説し、クラウド構成例とローカルLLM構成例を並べて、前提条件の違いと運用上のハマりどころを俯瞰します。
続いて、業務で頻出する非構造データ（Excel／PowerPoint／PDF）をRAG／エージェントで使える形に整えるための前処理パイプラインと品質評価の勘所、ツール制約を踏まえた現実的な落としどころを具体化します。

後半では、実際のNTTデータ先端技術社内の「やってみた」デモを題材に、成果物だけでなく設計判断やつまずきどころまで含めて共有し、どこまでをツールで実現でき、どこから工夫や拡張が必要になるのかを見極める視点を持ち帰れる内容となっています。
あわせて、こうした知見が有志の取り組みで共有されていく、NTTデータ先端技術の技術文化の一端も紹介します。

クラウド／ローカルLLMを含む環境選択からセキュリティ設計、データ前処理まで——AIエージェント実装を「本番で動く形」に落とし込むための具体的な観点と進め方が得られる90分です。

※配信URLは、申込者に対し本ページ上「参加者へのお知らせ」にて当日までに表示されます。

タイムスケジュール

※ 当日予告なく時間配分・内容が変更になる可能性がございます。

登壇者

小山 哲平

株式会社NTTデータ先端技術
デジタルビジネス事業本部
テクノロジー＆ソリューション事業部
データインテリジェンス担当　担当部長

2013年、NTTデータ先端技術に中途入社、2024年より現職。
新卒時代から一貫して分散処理技術畑を進む。グリッドコンピューティングにてCPUを分散した後、データグリッドでメモリを分散し、Hadoopでディスクを分散。現在はLLM活用のためにGPUを並べており、エンジニア人生20年弱、常に何かを並べる仕事をしている。

鈴木 旭

株式会社NTTデータ先端技術
デジタルビジネス事業本部
テクノロジー＆ソリューション事業部
データインテリジェンス担当

2018年、NTTデータ先端技術に新卒入社。
AWS/Azureといったパブリッククラウドの構築・運用案件を数多く対応。可視化用途基盤から機械学習用途基盤、生成AI用途基盤などデータ活用向け基盤施策に一貫して従事。

荒井 飛翼

株式会社NTTデータ先端技術
デジタルビジネス事業本部
テクノロジー＆ソリューション事業部
データインテリジェンス担当

2022年、NTTデータ先端技術に中途入社。
入社当初からAI開発と、開発したAIをシステムに搭載する業務を同時進行で推進。生成AIの登場以降も自身の経験を活かし、ユースケースの提案から実証実験まで一気通貫でサポートを実施。

西山 大樹

株式会社NTTデータ先端技術
デジタルビジネス事業本部
テクノロジー＆ソリューション事業部
データインテリジェンス担当

2014年、NTTデータ先端技術に新卒入社。
主に、システムの基盤に関する開発・実証実験案件を中心に従事。基盤の要件定義、Linux系サーバ/ミドルウェア設計・構築・運用といった業務を経験後、近年はAIに関する基盤開発を推進。

参加対象

• AIエージェントの技術革新に関心のある方
• AIエージェントを導入する際の抑えるべき観点を知りたい方
• 粒度や形式が揃っていないデータをRAGで扱っている方

参加にあたっての注意事項

• 参加を辞退する場合は、詳細ページより申込のキャンセルをお願い致します。
• 配信映像や音声は各自の通信環境に依存します。なるべく通信環境の良い状態で視聴ください。