2026年3月25日に開催されたオンラインイベントのアーカイブ動画となります。

イベントページ：https://techplay.jp/event/992805

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▼イベント概要

AIエージェントのプロトタイプが動くようになっても、いざ業務に載せようとすると、環境要件やセキュリティ設計などの論点が一気に噴き出し、設計が前に進まない—

そんな場面は多いはずです。

本イベントでは、NTTデータグループの中でも「基盤×セキュリティ×AI」領域において高い技術力をもつNTTデータ先端技術社員が登壇。

クラウド／ローカルLLMといった環境選択を含む基盤設計から、権限・監査ログ・ガバナンスなどのセキュリティ設計、さらに精度と再現性を支えるデータ前処理・品質設計まで、実務で使える判断軸を整理して共有します。

前半では、NTTデータ先端技術の視点でAIエージェントに必要な基盤をどう捉えるべきかを解説し、クラウド構成例とローカルLLM構成例を並べて、前提条件の違いと運用上のハマりどころを俯瞰します。

続いて、業務で頻出する非構造データ（Excel／PowerPoint／PDF）をRAG／エージェントで使える形に整えるための前処理パイプラインと品質評価の勘所、ツール制約を踏まえた現実的な落としどころを具体化します。

後半では、実際のNTTデータ先端技術社内の「やってみた」デモを題材に、成果物だけでなく設計判断やつまずきどころまで含めて共有し、どこまでをツールで実現でき、どこから工夫や拡張が必要になるのかを見極める視点を持ち帰れる内容となっています。

あわせて、こうした知見が有志の取り組みで共有されていく、NTTデータ先端技術の技術文化の一端も紹介します。

クラウド／ローカルLLMを含む環境選択からセキュリティ設計、データ前処理まで——AIエージェント実装を「本番で動く形」に落とし込むための具体的な観点と進め方が得られる90分です。

＜Chapter＞

00:00:00 オープニング

00:01:54 AIエージェントを“動かし続ける”基盤とは？― NTTデータ先端技術流の設計と実践 ―

00:18:42 生成AI時代のデータマネジメントと前処理

00:31:11 AIエージェントで自分専用のラジオ番組制作にトライする！

00:59:27 質疑応答

01:22:40 クロージング

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#NTTデータ先端技術#生成AI#大規模言語モデル（LLM）#アーキテクチャ#TECHPLAY