「AIが書いたコード、金曜日にデプロイできますか？」—AI-DLC時代のCI/CDデリバリー戦略

概要

AIコーディングツールの普及により、コードを「書く」速度は劇的に向上しました。しかし、書いたコードを「届ける」速度は追いついていません。

CircleCIが2,800万ワークフローを分析した2026 State of Software Delivery Reportでは、開発スループットが前年比59%増加する一方、本番ブランチの成功率は70.8%と過去5年で最低を記録。AIで開発は加速したのに、リリースはむしろ難しくなっているという現実が浮き彫りになりました。

AWSが提唱するAI-DLC（AI-Driven Development Lifecycle）は、AIを中心に据えた新しい開発方法論です。しかし、この方法論が描く高速な開発サイクルを支えるには、「届け方」の再設計が不可欠です。

本ウェビナーでは、AI-DLCの考え方を踏まえながら、AIが生成したコードを自信を持って本番環境に届けるための具体的なCI/CD戦略とデプロイパターンを、CircleCIのデモを交えて解説します。

「デプロイが怖い」を「デプロイは任せられる」に変える。そのための考え方と実践方法をお持ち帰りください。

こんな方におすすめ

• AI コーディングツール（Amazon Q Developer、Cursor、GitHub Copilot等）を導入したが、デリバリーが追いつかないと感じている開発リーダー・SRE 
• AWSが提唱するAI-DLCに興味があり、実際の開発フローにどう組み込むかを検討している方
• リリース頻度を上げたいが「金曜デプロイ」に踏み切れない心理的・技術的課題を抱えているチーム
• CI/CDをテスト実行基盤としてだけでなく、デリバリー戦略の軸として活用したい方

当日のアジェンダ

1. いま何が起きているのか：データで見るAIデリバリーボトルネック（10分）
2. AI-DLCの考え方：「作り方」の再設計から「届け方」の再設計へ（10分）
3. デプロイの恐怖を解消する方法（10分）
4. デモ：CircleCIで実現するAI時代のデリバリーパイプライン（20分）
5. 明日から始められる3つのステップ（5分）
6. Q&A（5分）

登壇者

岡本秀高
CircleCI シニアフィールドエンジニア
 
AWSやCloudflare上へのサーバーレスなアプリ開発を得意とする開発者。元Stripe Developer Advocate / AWS Samurai 2017など、サービスの使い方や活用Tipsを紹介するコンテンツ作成や登壇などを得意とする

注意事項

• 当日はQ&A機能よりご質問いただけます。頂いた質問へ、セミナー後半のライブQ&Aにてご回答いたします。
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