生成AIの普及により、広告クリエイティブは短時間で大量に制作できる時代になりました。
AIを使えば、ターゲットに合わせたバナーやコピーを数十〜数百パターン生成することも可能です。
しかし実際の広告運用では、次のような課題が生まれています。

• クリエイティブはすぐ作れるのに、広告公開まで数日かかる
• 法務チェック待ちで広告配信のタイミングを逃してしまう
• 薬機法・景表法の確認で制作と法務の往復が何度も発生する

つまり、制作は「AIのスピード」、審査は「人のスピード」のままという新しいボトルネックが生まれているのです。

インティメート・マージャーでは、DMP（データマネジメントプラットフォーム）を活用したデータマーケティング支援を通じて、これまで多くの企業の広告・マーケティング施策を支援してきました。
近年では、生成AIを活用し、ユーザーの行動データなどをもとに「誰に・どんな情報を届けるか」を最適化した広告クリエイティブを効率的に生成する取り組みも進んでいます。

一方で、クリエイティブ制作のスピードが上がるほど、
広告表現チェック（薬機法・景表法など）のプロセスがボトルネックになるケースも増えています。
本セミナーでは、この「作れるのに出せない」問題をテーマに、
AIを活用した広告表現チェックと、現場で回る運用設計の考え方を解説します。
ゲストとして登壇するのは、広告表示適法性チェックAI「ad-vis」を開発したユニヴィス法律事務所の松下弁護士。

松下弁護士自身、企業の法務として広告審査を担当する中で、慎重なチェックの結果、現場を5営業日ほど待たせてしまう状況に危機感を抱いていました。

その課題を解決するため、自らPythonで広告表現チェックAIを開発しました。

セミナーでは、

• AIを活用した広告表現チェックの実践例
• 薬機法・景表法リスクへの向き合い方
• AIと人の役割分担
• 表現チェックを高速化する運用フロー
• 実際のNG事例から学ぶ広告表現リスク

など、広告運用やマーケティングの現場で活用できる実務視点の内容をお届けします。
AI時代の広告運用において、
「スピード」と「コンプライアンス」を両立する新しい広告運用の進め方を知りたい方は、ぜひご参加ください。

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こんな方におすすめ

• AIで広告素材を生成しているが、公開まで時間がかかる
• 法務チェックの差し戻しが多く、制作が止まりがち
• 薬機法・景表法の判断に毎回悩んでいる
• 広告運用のPDCAをもっと速く回したい
• AIを使った広告制作・運用に興味がある