【技術者向けウェビナー】NVIDIA GTC 2026 最新GPUアーキテクチャ解説 ― 進化するGPUパフォーマンス、これからのシステムインフラ設計 ―

AI技術が実用期に入り、企業における生成AIの活用や自律型ロボティクス（Physical AI）の開発が急加速しています。それに伴い、機密データの保護や低遅延な処理を目的とした「オンプレミス環境」への高性能GPU導入ニーズがかつてないほど高まっています。

しかし、GPUのアーキテクチャが次世代へと進化し、飛躍的な性能向上を遂げる一方で、システム導入や構築に携わるエンジニアは、「電力容量の確保」や「排熱・冷却設計」といった物理的なハードウェアの壁に直面しています。
本ウェビナーは、ビジネス層向けのトレンド解説とは一線を画し、システムの導入・設計・構築を担う技術者・エンジニアの方に向けて開催します。

NVIDIA®のインフラエンジニアが登壇し、「GTC 2026」で発表された最新のGPUアーキテクチャとAIインフラ設計の進化について、システムの導入検討に携わる技術者へ向けて解説します。
今後のインフラ要件定義や、ハードウェア選定の指標となるNVIDIAの最新技術情報をお届けします。
また、菱洋エレクトロより日本市場におけるGPU導入のリアルな動向とオンプレミス環境の訴求ポイントを解説し、GDEPソリューションズからは、インフラの物理的課題をいかにしてクリアしているのか、「液冷化構造の秘密（仕組み）」を技術的な視点からご紹介します。

本ウェビナーでは、最新GPUアーキテクチャの理解から、実際のオンプレミス環境への導入設計まで、技術者が現場で直面する課題を踏まえて解説します。
次世代のAIインフラを自社環境でどのように実装し、安定稼働させるのか。現場のエンジニアが今知るべき「実践的なノウハウ」を60分に凝縮してお届けします。

セッションの最後にはライブでの質疑応答（Q&A）の時間も設けています。

NVIDIAのエンジニアに直接質問できる機会ですので、自社インフラの課題解決や技術的な疑問など、ぜひお気軽にご質問ください！

【本ウェビナーで学べること】

• 現場の解像度が上がるユースケース： 会議録の自動ナレッジ化、製品カタログ・過去メールを横断した高度な問い合わせ対応など
• 「回る」運用の仕組み： 何を整備し、どう運用すればAI活用が自走し始めるのか
• 意思決定を早めるロードマップ： 短期的な成果と中長期的な全社展開を両立させる戦略

こんな方におすすめ！

• 企業の研究開発部門、AI開発のインフラ選定・設計担当者
• 高性能GPU（NVIDIA H200 NVL、RTX PRO™ 6000 等）のオンプレミス導入を検討している方
• 最新GPUの導入にあたり、電力や冷却などの物理的課題に直面している方
• NVIDIA GTC 2026の発表内容を、システム社内提案・構築に反映したい方

参加者限定特典

GTC 2026 現地調達！NVIDIA公式グッズを抽選で【30名様に】プレゼント

本ウェビナーの参加特典として、日本ではなかなか手に入らない貴重なNVIDIA公式グッズをプレゼントいたします。具体的なアイテムは当日にご案内します。お楽しみに！

さらに、アンケートにご回答いただいた方全員に、「講演資料（PDF）」を配布いたします。振り返りにぜひご活用ください。

応募条件： 本ウェビナーをオンラインでご視聴いただき、当日のアンケートにご回答いただいた方
当選発表： グッズの当選は、賞品の発送をもって当選発表に代えさせていただきます。

ウェビナー詳細

項目	内容
日時	2026年4月22日（水） 15:00〜16:00
申込締切日時	2026年4月21日（火） 12:00まで
実施方法	オンライン開催（Zoom） ※ウェビナー参加URLは、お申込み頂いた方に開催当日までにメールにてご連絡いたします。
参加費	無料（事前登録制）
ウェビナー詳細URL	https://ai-market.jp/events/gdep-webinar-202604/
アジェンダ	15:00 – 15:30 NVIDIA GTC 2026 発表解説　― 次世代GPUアーキテクチャとAIインフラ設計の進化 ― この講演概要もAIに生成させようかと思うほど実用的になったAI。 その進化を支えるのがGPUやネットワーク技術によるAIインフラです。 本セッションでは、システムの導入検討や構築に携わる技術者の皆様へ、GTC 2026で発表された最新の技術情報をわかりやすくお伝えします。 エヌビディア合同会社 シニア ソリューションアーキテクト 佐々木 邦暢 氏 15:30 – 15:40 デジタルツインからPhysical AIへ　― 日本市場で進むGPU導入トレンドとRTX Pro WSのリアル ― クラウドでのAI活用が進む一方で、機密データの保護や低遅延なレスポンスが求められる開発現場では、オンプレミス環境でのGPU導入ニーズが急速に高まっています。 本セッションでは、デジタルツインから自律型ロボティクスなどの「Physical AI」へと進化する日本市場のGPU最新動向を紐解きます。 NVIDIA RTX™ Proシリーズ搭載ワークステーションの具体的な導入事例を交えながら、現場の技術者が直面する課題解決のヒントとなるオンプレミス環境の訴求ポイントを解説します。 菱洋エレクトロ株式会社 ソリューション事業本部 専任部長 中村 武士 氏 15:40 – 15:50 高性能GPUを支えるワークステーション設計　― 液冷という新しい選択肢 ― 生成AIやAI開発の拡大に伴い、企業の研究開発環境でも高性能GPUの導入が進んでいます。一方で、GPUの高性能化に伴い、電力容量や冷却といったインフラ設計は、実際の導入・運用における重要な検討ポイントとなっています。 データセンター向けGPUである「NVIDIA H200 NVL」をワークステーションで利用可能にする構成や、GeForce RTX 5090を液冷化した最新構成を例に、冷却技術の仕組みについてご紹介します。 GDEPソリューションズ株式会社　牛木 威志 氏 15:50 – 質疑応答
主催	GDEPソリューションズ株式会社、菱洋エレクトロ株式会社
共催	BizTech株式会社（AI Market運営）
後援	エヌビディア合同会社
注意事項	・同業他社様、個人、その他運営が不適切と判断した場合、参加をご遠慮頂く場合がございます。 　お申し込み頂いても、視聴URLをお送りできませんので、予めご了承ください。 ・ご参加には事前登録が必須となります。 ・発表内容は当日変更の可能性がございます。 ・本イベントの内容は、転載や二次利用等を固くお断りします。