「熟練者の計画」を全社標準に。AIエージェントによる需給・在庫の計画最適化と実装シナリオ

2026年5月11日（月）12:00-13:00 「AIエージェントによる需給・在庫・計画の最適化、実装」をテーマに無料のオンラインセミナーを開催します！
 

【イベント内容】

多くの製造・小売・物流企業の現場では、

「需給予測や在庫計画が、特定のベテラン担当者の『経験と勘』に依存している」

「熟練者の計画は精度が高いが、その思考プロセスがブラックボックス化している」

「全社展開しようにも、拠点ごとに制約条件が異なり標準化が進まない」

といった計画業務の属人化が大きな経営課題となっています。
 
特に需給・在庫管理の領域では、複雑な変数が絡み合うため、単純なAI導入だけでは現場が納得する「精度の高い計画」を導き出せないのが実情です。

 

本ウェビナーでは、 AIエージェントを活用し、熟練者の高度な判断をいかにして「全社標準」のアルゴリズムへと昇華させるか、その具体的な手法と実装シナリオを解説します。
単なる予測に留まらず、AIエージェントが自律的に在庫状況やリソース制約を考慮し、最適な計画案を提示・実行支援する最新の仕組みをご紹介します。

当日は、弊社が数々のプロジェクトで培った知見をもとに、以下のポイントを詳しく紐解きます。
 

• 「熟練者の勘」をどうデータ化し、AIに学習させるのか？
• AIエージェントが複雑な制約条件（納期・コスト・保管容量など）をどう解くのか？
• 「現場が使えるAI」にするための、具体的なUI/UXと実装プロセスの実例
• PoCで終わらせない、全社展開を見据えたフェーズ別ロードマップ

 
「AIエージェントを実務に組み込む、具体的なイメージを掴みたい」
「ベテランの退職を控え、技術継承を急ぎたい」
「場当たり的な調整業務を減らし、より戦略的な意思決定に時間を割きたい」
 
そのような課題を抱えるDX推進者や生産管理・物流部門のリーダーの方々へ、個人のスキルを組織の資産へ変え、競争力を高めるための「具体的な実装シナリオ」をお届けします。

【こんな方におすすめ】

• 「ベテランの勘」に頼った計画業務をデジタル化・標準化したい
• AIを導入したが、現場の運用に乗らずに苦戦している
• AIエージェントが需給予測や在庫最適化をどう変えるのか興味がある
• 在庫不足と過剰在庫を同時に解消したい

 【開催概要】

日時：2026年5月11日（月）12:00 - 13:00
会場：Zoom Webinar
参加費：無料

【登壇者】

 平野 佑樹 / 株式会社QuackShift co-Founder / 代表取締役

 同志社大学卒。新卒で株式会社ユーザベースに入社。
 NewsPicksのデータエンジニアリングやAWSツールを使ったMLOps、関連記事レコメンドに携わる。
 過去にはデータサイエンティストとして、大手医療・製薬メーカーとのAIモデル開発を中心に、機械学習を使った案件に複数携わる。
 IAAE（一般社団法人学術・教育総合支援機構）の技術顧問。

【注意事項】

 下記に当てはまる方のお申込み、ご参加はお断りしております。
 ※お申込み情報よりHP・関連サイトにて確認させて頂きます。
 ・弊社と同様の事業内容・弊社提供サービスの利用が想定されない企業様
 （AIソリューション開発事業、DX推進事業、AIセミナー事業）を実施されている法人及び個人
 ・法人ではない個人の方（開業予定の方を含む）

【会社概要】

会社名：株式会社QuackShift
 代表者：平野佑樹
 所在地：東京都千代⽥区神⽥⼩川町3丁⽬28−5 3階 302号室 axle御茶ノ水
 設立日：2023年12月5日
 事業内容：伴走型AI/DXソリューション、AI活用セミナー&コンサルティング
 HP：https://quackshift.jp/