AI 駆動開発のボトルネックはどこに移動したか 〜レビューとテストの2層で解く〜

概要

Claude Code、GitHub Copilot、Cursor によって、コードを書くスピードは確かに上がりました。
しかし、リードタイムは本当に短くなったでしょうか。

レビューを待つ時間。CI が通るのを待つ時間。テスト失敗の調査に費やす時間。コードを生成する側が速くなった分、ボトルネックは生成の後段（レビューとテスト）に移動しているだけかもしれません。

CircleCI が公開した 2026 State of Software Delivery では、Feature ブランチのアクティビティが15%増加した一方で、Main ブランチのスループットは約7%低下、Mainブランチワークフローの失敗率は過去5年で最悪という結果が出ています。生成量と出荷量の乖離が、データで観測できる段階に入っています。

本ウェビナーでは、AI コードレビュー領域の CodeRabbit と CI/CD領域の CircleCI が、それぞれの視点からこの構造を解説し、両者がどう補完し合うかをパネル形式で議論します。

こんな方におすすめ

• AI コーディングツール（Claude Code、Copilot、Cursor 等）をすでに導入しているチームの開発者・EM・テックリード
• 「コードは速く書けるようになったが、リリースまでの時間は変わっていない」と感じている方
• AI が書いたコードを、AI が書いたテストで検証する状態に違和感を持っている方
• DevOpsやCI/CDに興味はあるが、何から始めればよいかわからない方

持ち帰っていただくこと

• AI 駆動開発において、ボトルネックがレビューとテストに移動している構造の理解
• マージ前（レビュー）とマージ後（CI/CD）の2層で検証することで、AI 生成コードの信頼をどう作るかの設計指針
• 両社のサービスがどのような業務シナリオで併用されるかの具体例

当日のアジェンダ

時間	内容
14:00-14:05	オープニング：AI 駆動開発のボトルネックはどこに移動したか
14:05-14:15	マージ前の検証：AI 時代のコードレビュー
14:15-14:25	マージ後の検証：Inner Loop と Outer Loop の設計
14:25-14:45	パネルディスカッション：多層検証の補完関係
14:45-15:00	Q&A

その他ご案内事項

• 当日はQ&A機能よりご質問いただけます。頂いた質問へ、セミナー後半のライブQ&Aにてご回答いたします。
• ご不明点等ございましたら、japan-marketing@circleci.com までご連絡くださいませ。
• 本回はトライアル的なコラボレーション開催のため、参加者の関心領域を理解するためのアンケートにご協力をお願いしています。回答内容はウェビナーの内容調整と、本シリーズの今後の企画に活用させていただきます。
  設問例：
  ・普段使用しているCI/CDサービス
  ・普段使用しているコードレビュー支援ツール
  ・AIコーディングツールの利用状況

個人情報のお取り扱いについて

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