【Sansan・キャディ・トリビュー】RAG×実サービス運用の最前線　膨大なデータをRAGで「便利に・安価に・スピーディーに」活用するための開発ノウハウ

概要

大規模言語モデル（LLM）の技術は、「PoC（概念実証）やプロトタイプ開発」のフェーズから「実サービスへの本格組み込み」が当たり前のフェーズへと移行しました。
それに伴い、社内文書や最新データに基づいた正確な回答を生成する「RAG（Retrieval-Augmented Generation）」の活用ニーズも急速に高まっています。
しかし、膨大なデータを実運用に耐えうる精度で「便利に・安価に・スピーディーに」活用するためには、乗り越えるべき多くの壁が存在します。
本イベントでは、Sansan・キャディ・トリビューの3社が登壇。各社がいかにして「RAG×実サービス運用」の課題を乗り越え、実戦投入しているのか。現場のエンジニアがリアルな開発ノウハウと泥臭い試行錯誤の裏側を徹底解説します。

タイムスケジュール

時間	内容
19:00〜19:05	オープニング
19:05〜19:30	セッション1：タイトル調整中 トリビュー 小尾
19:30〜19:55	セッション2：タイトル調整中 キャディ 竹本さん
19:55〜20:20	セッション3：タイトル調整中 Sansan 齊藤さん
20:20〜20:30	クロージング
20:30〜21:30	懇親会

※ 当日予告なく時間配分・内容が変更になる可能性がございます。

登壇者

齊藤 拓己

Sansan株式会社
技術本部 CTO室 AI Solution Developmentグループ

筑波大学大学院博士課程修了。2025年、Sansan株式会社に新卒入社。社内データ分析基盤の運用・整備、データ利活用支援を起点として、SansanプロダクトにおけるAIエージェントの技術検証・開発に従事。現在の主な関心は、経験を通じて形成・更新される業務知識の概念構造を、AIエージェントが継続的に構築・再編成する知識基盤の設計。

• 会社URL：https://jp.corp-sansan.com/
• 採用募集要項URL：https://media.sansan-engineering.com/

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竹本 健

キャディ株式会社
Machine Learning Engineer
https://x.com/tentekomako

2025年にキャディに入社。キャディでは図面を解析するモデルの開発やRAGを用いたアプリケーションの開発に従事しています。

• 会社URL：https://caddi.com/
• 採用募集要項URL：https://tech.caddi.com/ja-jp

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小尾 勇太

株式会社トリビュー
取締役 CTO
https://x.com/ob1yuta

大学卒業後、起業やEC関連スタートアップ企業を経て、2018年トリビューにジョイン。リリース前からトリビューの開発に携わり、現在はCTOとして開発・プロダクトを管轄。

• 会社URL：https://corp.tribeau.jp/
• 採用募集要項URL：https://herp.careers/v1/tribeau/
• サービスサイト：https://tribeau.jp/

こんな人におすすめ

• RAGを実サービスに組み込む過程にある、または運用中で課題を感じている方
• LLMの精度向上に悩んでいる方
• LLM/RAGの運用コストを最適化したい方
• 他社の具体的なLLM活用事例を知りたい方

参加費

無料

注意事項

• 参加目的が不適切だと判断される場合には、運営側で参加をキャンセルさせていただく場合がございます。
• 当日会場にて申込を確認させていただく場合がございます。
• 参加確定後に無断欠席をされた場合、次回以降のご参加をお断りすることがございます。ご迷惑をおかけしますが、あらかじめご了承ください。
• 参加枠が最小遂行人数に満たない場合や関係者の急病や天災などにより、開催を延期または中止する場合がございます。
• イベントの様子・内容をレポートにまとめ、後日公開させていただく場合がございます。
• 本イベントで取得する個人情報のお取り扱い方針は以下の通りです。ご同意の上でお申し込み・ご参加ください。

各社のプライバシーポリシー

• Sansan株式会社（https://jp.corp-sansan.com/privacy/）
• キャディ株式会社（https://caddi.com/privacy-policy/）
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