


| 参加枠 | 申込形式 | 参加費 | 参加者 |
|---|---|---|---|
一般 | 先着順 | 無料 | 0人 / 定員150人 |
生成AIによるコーディング支援やAIエージェントの活用が急速に広がり、ソフトウェア開発のスピードは
かつてないほど高速化している。しかしその裏側で、企業が管理すべき対象はソースコードだけでは済まなくなっている。OSSパッケージ、AIが生成したコード、AIエージェント、そしてMCP(Model Context Protocol)ツールまでもが、事業を左右するリスクの発生源になりつつある。
実際、npmやPyPIなどのOSSエコシステムを狙った攻撃はここ数ヶ月で急増しており、
複数のパッケージを同時に汚染し自己増殖する「ワーム型」の供給網攻撃も確認されている。
悪性パッケージの検出数は前年から大幅に増加しており、もはや一部の先進企業だけの問題ではない。
加えて、EUのサイバーレジリエンス法(CRA)をはじめとする規制強化により、ソフトウェアサプライチェーンの可視化と統制は、経営として避けて通れないテーマになっている。
本ウェビナーでは、これらのリスクを「エンジニアの技術課題」としてではなく、「開発組織や責任者が判断すべき投資課題」として捉え直す。
従来のSCA/SBOMによる可視化だけでは防ぎきれないリスクの構造を整理したうえで、OSSパッケージ・AIモデル・AIエージェント・MCPツールを一元的に統制する次世代のガバナンスの考え方と、JFrog Curation・AI Catalog・AppTrustによる実装アプローチを紹介する。
| 時間 | 内容 | 登壇者 |
|---|---|---|
| 18:00〜18:05 | オープニング 本セミナーの狙い | JFrog Japan 株式会社 内野 彰 (シニアマーケティングマネージャー) |
| 18:05〜18:15 | なぜ今、AI時代のサプライチェーン・ ガバナンスなのか | JFrog Japan 株式会社 瀬戸 幹生 (テクニカルサクセスマネージャー) |
| 18:15〜18:25 | 最新インシデントから見るリスクの変化 | JFrog Japan 株式会社 瀬戸 幹生 (テクニカルサクセスマネージャー) |
| 18:25〜18:33 | 従来のSCA/SBOMだけでは足りない理由 | JFrog Japan 株式会社 瀬戸 幹生 (テクニカルサクセスマネージャー) |
| 18:33〜18:45 | AI時代に必要なガバナンスの考え方 | JFrog Japan 株式会社 瀬戸 幹生 (テクニカルサクセスマネージャー) |
| 18:45〜18:55 | JFrogによる実装アプローチ | JFrog Japan 株式会社 前田 友樹 (シニアソリューションエンジニア) |
| 18:55〜19:00 | Q&A ・クロージング | JFrog Japan 株式会社 西村 哲朗 (JFrog Japan マネージングディレクター) |
※ 当日予告なく時間配分・内容が変更になる可能性がございます。

シニアマーケティングマネージャー·JFrog Japan株式会社
NTT、マイクロソフトを経て、NetSuite Oracle、Asanaなどで日本市場におけるソフトウェア/クラウド事業の立ち上げ・成長を推進。大手企業から成長企業、変革期のエンタープライズソフトウェア企業まで、幅広いフェーズでマーケティングおよび事業戦略をリード。2025年よりJFrog Japanに参画。
米国大学院経営修士 Executive MBA。

テクニカルサクセスマネージャー·JFrog Japan株式会社
東北大学大学院修了後、シャープ株式会社にて研究開発担当者として7年半従事。その後、Nuance Communicationsにてテクニカルリードを約8年務め、音声認識・自然言語処理領域の技術開発を牽引。マイクロソフトではData Scientistとして約2年間AI・機械学習の実務経験を積み、HCLTechにてテクニカルスペシャリストを経て、2025年10月よりJFrog JapanにTechnical Success Managerとして参画。ハードウェア研究から最先端のAI活用まで幅広い技術バックグラウンドを持ち、現在は日本市場における顧客の技術的成功およびソフトウェアサプライチェーンセキュリティの実践支援に従事。

シニアソリューションエンジニア·JFrog Japan株式会社
SIerおよびWeb系企業でのアプリケーション開発を経て、SaaS導入コンサルタント・プリセールスエンジニアとして多数の企業支援に従事。現在はJFrog Japanにてソリューションエンジニアとして開発体制の高度化を支援。福岡県北九州市出身。
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