2021年12月17日に開催されたオンラインイベントのアーカイブ動画となります。

【イベント詳細ページ】https://techplay.jp/event/838626

▼イベント概要▼

世の中には様々な種類の膨大なデータが存在し

人々の生活をより便利にするために、それらのデータと日々向き合っている人たちがいます。

今回は『クラウド防犯カメラ』『国立国会図書館のデジタルシフト化』『経済活動のデジタル化』の領域で

注目されている3社が集まり"AIプロダクトを支えるバックエンド技術"にフォーカスをあて

どのようなチャレンジがあったのか、各社の裏側を深掘っていきます。

データと一言にいっても

・防犯カメラからリアルタイムで取得され続ける映像データ（safie）
・国立国会図書館が保有する昭和初期以前の247万点、2億2300万枚を超える資料（LINE）
・特定期間(月末)に大量に提出され、複雑な情報を含む請求書の画像データ（LayerX）

など、各社が向き合っているデータの種類/特性はさまざま。

プロダクトの性質によって、その膨大なデータに対する負荷分散の考え方やアーキテクチャは異なってきます。

システムの負担を分散しながら、スケーラビリティや可用性をどう確保するのか。

すべてをリアルタイムで処理をすることは必要なのか？

処理するデータ量が多いからこそバックエンドエンジニアは多数のイシューを抱えているようです。

本イベントでは注目のAIプロダクトを開発する3社が集まり

それぞれのプロダクトの性質に応じたデータとの向き合い方を

バックエンドの観点から明らかにしていきます！

＜Chapter＞

00:00:00 オープニング

00:02:05 セーフィーにおけるAI応用プロダクト開発

00:00:00 2.2億枚の画像を効率的にOCR処理するための分散処理アーキテクチャ

00:00:00 バクラク請求書のAI-OCRを支える非同期処理アーキテクチャ

00:58:37 Q&A

01:21:06 クロージング

#safie#セーフィー#サーバーサイド#インフラ#AWS#Meetup#機械学習#TECHPLAY