Difyは、ノーコードでAIアプリケーションを開発できるオープンソース・プラットフォームです。本書ではそのDifyについて、導入の準備から実際のアプリ開発までをやさしく解説します。 生成AIの登場から数年が経ち、ビジネスの現場での活用は急速に広がっていますが、「個人的に試した」段階にとどまる企業も少なくありません。 その要因として、プログラミングを要するAIアプリケーションの開発を現場だけで完結させるのが難しいことや、「どう設計するか」「業務にどう組み込むか」という観点が難しいことが挙げられます。 本書で扱うDifyを使えば、コードを書かずにブロックを組み合わせるだけで生成AIアプリケーションを作成できます。現場の担当者でも、自ら業務に合ったアプリを開発できます。 さらに本書は、Difyの基本操作の解説にとどまらず、アプリケーションを「どのように考えて設計し、業務に適用していくか」という実践的な思考法の習得に重きを置いています。単なるツールの使い方に終始せず、業務に役立つアプリを生み出すための設計の要点まで丁寧に解説します。 〇本書の構成 Chapter 1 生成AIを現場で活かすために Chapter 2 FAQチャットボットの作成 Chapter 3 ノーコード開発の設計思考 Chapter 4 提案書作成ワークフローの構築 Chapter 5 対話で品質を高める提案書作成ワークフロー Chapter 6 AIエージェントの概念と仕組み Chapter 7 AIエージェントによる自律的な競合調査 Chapter 8 社内での活用方法 Appendix 〇本書の想定読者 ・生成AIを業務に活用したいが、どこから始めればよいかわからない方 ・プログラミングの経験はないが、AIアプリケーションを作りたい方 ・個人での生成AI活用から、組織的な展開へステップアップしたい方 ・DXを推進する立場にあり、現場主導の開発環境を整えたい方 ・最新のAI技術動向を把握し、競争優位性を確保したい経営者・管理職の方 〇本書の構成 Chapter 1 生成AIを現場で活かすために Chapter 2 FAQチャットボットの作成 Chapter 3 ノーコード開発の設計思考 Chapter 4 提案書作成ワークフローの構築 Chapter 5 対話で品質を高める提案書作成ワークフロー Chapter 6 AIエージェントの概念と仕組み Chapter 7 AIエージェントによる自律的な競合調査 Chapter 8 社内での活用方法 Appendix