「強化学習」を学びたい人が最初に読む本

発売日 : 2021年11月22日

著者／編集 : 伊藤 真

出版社 : 日経BP

発行形態 : 単行本

本書は、基本のアルゴリズムからニューラルネットを使った応用まで、強化学習の理論と実装がわかる本です。

1章　強化学習の位置づけ
2章　Pythonの環境構築
3章　教師あり学習
4章　強化学習の問題設定
5章　基本のQ学習：tableQ
6章　ニューラルネットQ学習: netQ
7章　経験再生を取り入れたQ学習: replayQ、targetQ
8章　改良と工夫

講座A　Visual Studio Codeのインストールと使い方
講座B　Pythonの基本

伊藤 真

2000年、東北大学大学院にて動物のナビゲーション行動の数理モデルの研究で情報科学博士取得。2004～2016年、沖縄科学技術大学院大学神経計算ユニットで、脳活動のデータ収集と解析に従事。動物の行動と脳活動を強化学習モデルで説明する研究を行う。現在は、民間企業にて機械学習やコンピュータビジョンの産業利用に従事。

伊藤, 真, pub. 2018