3,190円 (税込)
楽天「強化学習」を学びたい人が最初に読む本
書籍情報
発売日：
著者／編集：伊藤 真
出版社：日経BP
発行形態：単行本
書籍説明
内容紹介
本書は、基本のアルゴリズムからニューラルネットを使った応用まで、強化学習の理論と実装がわかる本です。
目次
1章 強化学習の位置づけ
2章 Pythonの環境構築
3章 教師あり学習
4章 強化学習の問題設定
5章 基本のQ学習：tableQ
6章 ニューラルネットQ学習: netQ
7章 経験再生を取り入れたQ学習: replayQ、targetQ
8章 改良と工夫
講座A Visual Studio Codeのインストールと使い方
講座B Pythonの基本
著者情報
伊藤 真
2000年、東北大学大学院にて動物のナビゲーション行動の数理モデルの研究で情報科学博士取得。2004～2016年、沖縄科学技術大学院大学神経計算ユニットで、脳活動のデータ収集と解析に従事。動物の行動と脳活動を強化学習モデルで説明する研究を行う。現在は、民間企業にて機械学習やコンピュータビジョンの産業利用に従事。
伊藤, 真, pub. 2018
