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機械学習のためのカーネル100問 with R

3,300円 (税込)

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機械学習のためのカーネル100問 with R

書籍情報

発売日:

著者/編集:鈴木 讓

出版社:共立出版

発行形態:全集・双書

書籍説明

内容紹介

プログラムと例で、カーネルの苦手を克服!数学の基礎から、使い方までを学びます。関数解析の基本的事柄を理解することが大事です。

目次

第1章 正定値カーネル 1.1 行列の正定値性 1.2 カーネル 1.3 正定値カーネル 1.4 確率 1.5 Bochnerの定理 1.6 文字列,木,グラフのカーネル 付録 命題の証明  問題1~15 第2章 Hilbert空間 2.1 距離空間と完備性 2.2 線形空間と内積空間 2.3 Hilbert空間 2.4 射影定理 2.5 線形作用素 2.6 コンパクト作用素 付録 命題の証明  問題16~30 第3章 再生核Hilbert空間 3.1 RKHS 3.2 Sobolev空間 3.3 Mercerの定理 付録 命題の証明  問題31~45 第4章 カーネル計算の実際 4.1 カーネルRidge回帰 4.2 カーネル主成分分析 4.3 カーネルSVM 4.4 スプライン 4.5 Random Fourier Features 4.6 Nyström近似 4.7 不完全Cholesky分解 付録 命題の証明  問題46~64 第5章 MMDとHSIC 5.1 RKHSにおける確率変数 5.2 MMDと2標本問題 5.3 HSICと独立性検定 5.4 特性カーネルと普遍カーネル 5.5 経験過程入門 付録 命題の証明  問題65~83 第6章 Gauss過程と関数データ解析 6.1 回帰 6.2 分類 6.3 補助変数法 6.4 Karhunen-Lóeve展開 6.5 関数データ解析 付録 命題の証明  問題84~100 参考文献 索引

著者情報

鈴木 讓

鈴木, 譲