よくわかるデータリテラシー
書籍情報
発売日 : 2021年06月30日
著者/編集 : 阿部圭一
出版社 : 近代科学社
発行形態 : 単行本
書籍説明
内容紹介
本書はデータサイエンスの要であるデータリテラシーの総合的解説をする。全ての大学生・初学者が一から理解できるよう豊富な例題・演習・解答があり、まさにデータサイエンス教育を見据えた内容である。
目次
第0講 データリテラシーとデータサイエンス
第1講 数値には4 つの類別がある
第2講 どう示すか? 値そのもの、相対値、比率、単位あたり
第3講 数値には誤差がつきもの
第4講 大ざっぱに値をつかもう
第5講 いくつかの数値を1つの値で代表させる
第6講 数値のばらつき具合を測る
第7講 相関イコール因果関係ではない
第8講 偶然のいたずら
第9講 大数の法則が成り立つ
第10講 「統計的に有意」 とは
第11講 隠れている要因はないか
第12講 “3 た” 論法を信じますか ― データの信頼性
第13講 引っかけグラフにご用心
第14講 もっと大きなごまかしにも気をつけよう
第15講 データリテラシーを磨くには
第1講 数値には4 つの類別がある
第2講 どう示すか? 値そのもの、相対値、比率、単位あたり
第3講 数値には誤差がつきもの
第4講 大ざっぱに値をつかもう
第5講 いくつかの数値を1つの値で代表させる
第6講 数値のばらつき具合を測る
第7講 相関イコール因果関係ではない
第8講 偶然のいたずら
第9講 大数の法則が成り立つ
第10講 「統計的に有意」 とは
第11講 隠れている要因はないか
第12講 “3 た” 論法を信じますか ― データの信頼性
第13講 引っかけグラフにご用心
第14講 もっと大きなごまかしにも気をつけよう
第15講 データリテラシーを磨くには
著者情報
阿部, 圭一, 1941-
阿部圭一
静岡大学名誉教授