ビジュアルテキスト パターン認識
書籍情報
発売日 : 2021年03月31日
著者/編集 : 荒井 秀一
出版社 : 森北出版
発行形態 : 単行本
書籍説明
内容紹介
パターン認識の基礎について、やさしく丁寧に解説した入門書。図と数式によって、きちんと理解することができます。
目次
Chapter1 パターン認識とは
Chapter2 線形識別モデルと学習
Chapter3 誤差評価に基づく学習
Chapter4 事後確率最大化(MAP)基準による識別
Chapter5 パラメトリックな学習
Chapter6 ベイズ推定
Chapter7 クラス依存確率密度を正規分布でモデル化したMAP推定
Chapter8 ニューラルネットワーク(feed forward型)
Chapter9 サポートベクトルマシン
Chapter10 期待損失最小化(リスク最小化)識別
Chapter2 線形識別モデルと学習
Chapter3 誤差評価に基づく学習
Chapter4 事後確率最大化(MAP)基準による識別
Chapter5 パラメトリックな学習
Chapter6 ベイズ推定
Chapter7 クラス依存確率密度を正規分布でモデル化したMAP推定
Chapter8 ニューラルネットワーク(feed forward型)
Chapter9 サポートベクトルマシン
Chapter10 期待損失最小化(リスク最小化)識別
著者情報
荒井 秀一
東京都市大学教授 工博
荒井, 秀一