TensorFlowによる深層強化学習入門
書籍情報
発売日 : 2021/02/17
著者／編集 : 牧野浩二/西崎博光
出版社 : オーム社
発行形態 : 単行本
ページ数 : 280p
書籍説明
内容紹介
TensorFlowで強化学習を実践！
アルファ碁などのゲームAIやロボットアームの制御、自動運転などで注目されている深層強化学習の基本と実装について、PythonとTensorFlow、シミュレータとしてOpenAI gymとPyBulletを用いて解説したもの。
深層学習、強化学習のアルゴリズムを一歩一歩ていねいに解説し、RaspberryPi＋Arduinoを用いた実応用までを扱っています。
アルファ碁などのゲームAIやロボットアームの制御、自動運転などで注目されている深層強化学習の基本と実装について、PythonとTensorFlow、シミュレータとしてOpenAI gymとPyBulletを用いて解説したもの。
深層学習、強化学習のアルゴリズムを一歩一歩ていねいに解説し、RaspberryPi＋Arduinoを用いた実応用までを扱っています。
著者情報
牧野浩二
西崎博光
