IT Text データサイエンスの基礎
書籍情報
発売日 : 2022年09月26日
著者/編集 : 田栗 正隆/汪 金芳
出版社 : オーム社
発行形態 : 単行本
書籍説明
内容紹介
データサイエンスを理解し実践したい人がデータサイエンスの素養をしっかり学べる一冊。Rを用い、具体例を通して理解できる。
目次
第1章 イントロダクション
第2章 Rの基礎
第3章 データの記述・可視化
第4章 相関と因果、データ分析における注意事項
第5章 データ倫理
第6章 確率
第7章 確率分布
第8章 標本分布と中心極限定理
第9章 点推定、区間推定、仮説検定、p-値
第10章 機械学習の基礎
第11章 回帰モデル
第12章 分類
第13章 ベイズ線形モデル
第14章 決定木とアンサンブル学習
第15章 スパース学習
演習問題略解
参考文献
第2章 Rの基礎
第3章 データの記述・可視化
第4章 相関と因果、データ分析における注意事項
第5章 データ倫理
第6章 確率
第7章 確率分布
第8章 標本分布と中心極限定理
第9章 点推定、区間推定、仮説検定、p-値
第10章 機械学習の基礎
第11章 回帰モデル
第12章 分類
第13章 ベイズ線形モデル
第14章 決定木とアンサンブル学習
第15章 スパース学習
演習問題略解
参考文献
著者情報
田栗 正隆
田栗, 正隆
汪 金芳
汪, 金芳, 1963-
情報処理学会