データサイエンティスト・ハンドブック

発売日 : 2015年09月02日

著者／編集 : 丸山宏/山田敦

出版社 : 近代科学社

発行形態 : 単行本

データサイエンティストの仕事現場を紙上で再現！さらに、これだけは押さえておきたい分析手法、管理職が知っておくべき、データ分析を有効活用できる組織のありかたなど、プロフェッショナルとしての必要かつ十分な要件をコンパクトに収録！データサイエンティストを目指す人、育てる人、活用する人に！

第1部 データサイエンティスト
1. データサイエンティストとは
2. データサイエンティストになるには
3. データサイエンティストの育成
第2部 データ分析の手法
4. データ分析の局面
5. データの準備と可視化
6. アソシエーション分析
7. クラスタリング
8. 分類・回帰
9. 統計的機械学習
10. 時系列解析
11. 最適化
12. 実験計画
第3部 データ分析を有効活用できる組織
13. データを活用する組織の形態
14. データサイエンティストの調達
15. データ活用プロセスの構築
16. 分析基盤の整備とデータの管理
17. 意思決定のありかた
18. データの分析・利用に関する権利と義務

丸山 宏

丸山 宏：統計数理研究所 教授

丸山, 宏, 1958-

山田 敦

山田 敦：日本アイ・ビー・エム株式会社 コンサルティング部門

山田, 敦, pub. 2014

神谷 直樹

神谷 直樹：統計数理研究所

神谷, 直樹