組合せ最適化から機械学習へ
書籍情報
発売日 : 2022年06月27日
著者／編集 : 相馬 輔/藤井 海斗/宮内 敦史
出版社 : サイエンス社
発行形態 : 全集・双書
書籍説明
内容紹介
機械学習における組合せ最適化，特に近似アルゴリズムを解説した，初めての和書．古典的な結果をしっかりと踏まえつつ，最新の結果までスムーズに到達できるよう，トピックや具体例を配置した．
目次
本書の概要／組合せ最適化の基礎／劣モジュラ最大化／グラフマイニング／本書のまとめと展望／基の同時交換公理の証明／凸解析の基礎／線形回帰の基礎
著者情報
相馬 輔
相馬 輔
マサチューセッツ工科大学 Postdoctoral Fellow 博士（情報理工学）
相馬, 輔
藤井 海斗
藤井 海斗
国立情報学研究所助教 博士（情報理工学）
藤井, 海斗
宮内 敦史
宮内 敦史
東京大学助教 博士（工学）
宮内, 敦史
