入門ディープラーニング
書籍情報
発売日 : 2022年06月24日
著者/編集 : 藤野 巖
出版社 : オーム社
発行形態 : 単行本
書籍説明
内容紹介
ディープラーニングをゼロから始めて、しっかりと理解したい人のための入門書。やさしい言葉で、大事なところを省くことなく説明。
目次
第1章 AIプログラミングを始めよう
第2章 AIの学習の基本的な考え方
第3章 AIの学習の基本的なしくみ
第4章 ニューラルネットワークの導入
第5章 ニューラルネットワークに勾配降下法を適用する
第6章 単純パーセプトロンを組み合わせる
第7章 ニューラルネットワークを2層にする
第8章 ニューラルネットワークを多層にする
第9章 Kerasを使ってプログラミングする
第10章 CNNで時系列データを処理しよう
第11章 RNNで時系列データを処理しよう
第12章 ディープラーニングで画像認識を行おう
第2章 AIの学習の基本的な考え方
第3章 AIの学習の基本的なしくみ
第4章 ニューラルネットワークの導入
第5章 ニューラルネットワークに勾配降下法を適用する
第6章 単純パーセプトロンを組み合わせる
第7章 ニューラルネットワークを2層にする
第8章 ニューラルネットワークを多層にする
第9章 Kerasを使ってプログラミングする
第10章 CNNで時系列データを処理しよう
第11章 RNNで時系列データを処理しよう
第12章 ディープラーニングで画像認識を行おう
著者情報
藤野 巖
藤野, 巖