すべての人はもっと「分析力」をアップできる！これから始める人、すでにユーザーでスキルアップしたい人にも基本から実践的な使い方、分析の考え方、ユーザー活用事例までユーザーがユーザーのために書いた実践知と課題解決法を凝縮！

■■第1部　はじめてのTableau ■第1章　Tableauとは 1-1　Tableau Software 1-2　Tableauの特徴 1-2-1　以前からのBIツールとの違い 1-2-2　ExcelやAccessとの違い 1-2-3　その他の特徴 1-3　製品構成・ライセンス体系と価格、バージョンなど 1-3-1　製品構成・ライセンス体系と価格 1-3-2　バージョンについての注意 1-3-3　多言語対応 1-4　ネットワーク環境 1-5　ライセンスの購入 1-5-1　はじめて購入する 1-5-2　学生・教育と非営利団体は無料 1-6　カスタマーポータル 1-7　インストール 1-8　バージョンの更新通知 1-9　プロダクトキーの管理 ■第2章　はじめてのTableau分析ダッシュボード作成　 2-1　ダッシュボード完成イメージと5つのステップ 2-2　Tableau Desktopを開く 2-3　データに接続する 2-4　3つのシートを作成する 2-4-1　1シート目 棒グラフを作成する 2-4-2　2シート目 マップを作成する 2-4-3　3シート目 表を作成する 2-5　ダッシュボードを作成する 2-6　ファイルに保存する ■■第2部　Tableauの基本操作 ■第3章　データに接続してみる 3-1　「接続」画面の構成 3-2　ファイルを開く 3-3　Tableauについて学ぶ 3-4　データソースへの接続 3-4-1　Excelへの接続方法 3-4-2　テキストファイル（CSVファイルなど）への接続方法 3-4-3　Tableau Serverへの接続方法 3-4-4　データベースやクラウド上のサービスへの接続方法 3-5　複数の接続を作る ■第4章　データソース画面の操作 4-1　分析したいシート（テーブル）のドラッグ＆ドロップ 4-2　シート（テーブル）の関係と結合 4-2-1　シート（テーブル）の関係 4-2-2　シート（テーブル）の結合 4-2-3　関係ではなく結合を利用するシーン 4-3　クロスデータベースジョイン 4-3-1　データの準備 4-3-2　クロスデータベースジョインの実行 4-4　シート（テーブル）のユニオン 4-4-1　データの準備 4-4-2　ユニオンの実行 4-4-3　その他のユニオンの作成方法 4-4-4　マージ処理 4-5　フィールドの加工 4-5-1　フィールドの分割 4-5-2　フィールドのカスタム分割 4-5-3　「計算フィールド」の作成 4-6　「データインタープリター」と「ピボット」 4-6-1　データインタープリター 4-6-2　ピボット 4-7　「ライブ」と「抽出」 4-7-1　「ライブ」か「抽出」かの選択 4-7-2　抽出フィルター 4-7-3　ワークシートへの移動 4-8　カスタムSQL ■第5章　ワークスペースの操作 5-1　ワークスペース 5-2　ツールバー 5-3　シートタブ 5-3-1　ワークシートの追加と操作 5-3-2　ワークシート名の変更 5-4　データペインとアナリティクスペイン 5-4-1　データペイン 5-4-2　アナリティクスペイン 5-5　シェルフとカード 5-5-1　「列」と「行」シェルフ 5-5-2　「ページ」シェルフ 5-5-3　「フィルター」シェルフ 5-5-4　「マーク」カード 5-6　ビュー 5-7　表示形式 5-8　「キャプション」と「サマリー」 5-8-1　キャプション 5-8-2　サマリー 5-9　ダッシュボード 5-10　ストーリー 5-11　Tableauのファイル保存方法 5-11-1　ワークブックの保存 5-11-2　パッケージドワークブックの保存 ■第6章　Tableauの基本機能（その1） 6-1　並べ替えとグループ化 6-1-1　並べ替え 6-1-2　グループ化 6-2　ビジュアルグループ 6-3　階層の設定 6-4　連続と不連続 6-5　既定のプロパティ 6-5-1　「ディメンション」の既定のプロパティ 6-5-2　「メジャー」の既定のプロパティ 6-6　複数のメジャーを使った単軸グラフの作成 6-7　複数のメジャーを使った二重軸グラフの作成 6-8　セットの作成と散布図 6-9　パラメーターでメジャーの変更 6-10　アナリティクス 6-10-1　平均線、傾向線と予測 6-10-2　合計とハイライトテーブル 6-10-3　クラスター ■第7章　Tableauの基本機能（その2） 7-1　ツリーマップの作成方法 7-2　日のフィルター（不連続と連続の違い） 7-3　「セット」のフィルターへの設定 7-4　セットを使った色分け 7-5　パラメーターによる操作 7-6　ランク表示 7-7　ランクを行に表示 7-8　地図上への円の配置 7-9　地図の二重軸グラフ 7-10　LOD計算の基礎 7-10-1　LOD計算とは 7-10-2　FIXED関数と簡易表計算 7-10-3　INCLUDE関数 7-10-4　EXCLUDE関数 7-11　アクション 7-11-1　アクションとは 7-11-2　フィルターアクション 7-11-3　ハイライトアクション 7-11-4　URLアクション 7-11-5　セットアクション 7-12　Viz in Tooltip ■■第3部　「それで？」と言われないTableauデータ分析の考え方 ■第8章　やみくもなデータ分析では失敗する 8-1　Tableauを使ったデータ分析が失敗するワケ 8-1-1　導入 8-1-2　そもそもデータ分析とは 8-2　データ分析をおこなう目的 8-3　データ視覚化（データビジュアライゼーション）とは 8-4　よくある失敗事例 8-5　Tableauが使えてもデータ分析プロジェクトプロセスを理解していないと失敗する 8-5-1　なぜデータ分析が失敗するのか 8-5-2　データ分析プロジェクトプロセスとは ■第9章　データ分析プロジェクトのプロセス 9-1　分析プロジェクトプロセス概要について 9-2　分析プロジェクトプロセス例① 9-3　分析プロジェクトプロセス例② 9-4　分析プロジェクトプロセス別Tableau利用方法について 9-5　分析プロジェクトにおける役割、プロジェクトチームの分類 9-5-1　ビジネス系理解、実行担当者 9-5-2　プロジェクトマネジメント担当者 9-5-3　分析・視覚化担当者 9-5-4　データエンジニアリング担当者 9-5-5　データ分析環境構築者 9-5-6　チーム構成の例 9-6　分析プロジェクトプロセスについて 9-6-1　Tableauプロジェクト推進マップ 9-6-2　Tableauプロジェクト推進マップの使い方 9-7　Ⅰ プロジェクト設計プロセス 9-7-1　事業課題、想定施策の整理（1–1） 9-7-2　分析要件定義（1–2） 9-7-3　必要なデータ、加工プロセスの調査・設計（1–3） 9-7-4　データ分析環境の調査、設計（1–4） 9-7-5　各工数概算、システム化費用、スケジュール設計（1–5） 9-7-6　プロジェクト推進判定（1–6） 9-8　Ⅱ データ収集・加工のプロセス 9-8-1　データ分析環境の整備（2–1） 9-8-2　データ収集（2–2） 9-8-3　データ整備（2–3） 9-8-4　分析用データテーブル作成（2–4） 9-8-5　検算（データチェック）（2–5） 9-9　Ⅲ 分析・視覚化のプロセス 9-9-1　分析対象の理解（3–1） 9-9-2　データ、データ分布のチェック（3–2） 9-9-3　分析（3–3） 9-9-4　データ不足判定（3–4） 9-9-5　分析結果施策実行判定（3–5） 9-9-6　分析する余地判定（3–6） 9-10　Ⅳ 施策・運用のプロセス 9-10-1　施策、モニタリング運用要件のすりあわせ（4–1） 9-10-2　施策、モニタリング用ダッシュボード修正（4–2） 9-10-3　施策実行、運用環境構築（4–3） 9-10-4　モニタリング用データ定期更新化（4–4） 9-10-5　利用マニュアル作成、説明会実施（4–5） 9-10-6　分析結果を利用する運用テスト（4–6） 9-10-7　実運用判定（4–7） 9-10-8　実運用（4–8） 9-11　データ分析プロジェクトを成功させる要素 9-12　参考：簡易要件書とTableau習熟ステップ 9-12-1　簡易要件書の例 9-12-2　Tableau習熟ステップ ■■第4部　応用例で見るTableauデータ分析 ■第10章　商品分析 10-1　商品データを理解する 10-1-1　データの理解とは 10-1-2　データの粒度 10-1-3　データの確認 10-2　データの全体像を確認する 10-2-1　データ期間の確認 10-2-2　各指標の分布(ヒストグラム) 10-2-3　基本統計量(ボックスプロット)・外れ値・欠損値 10-2-4　欠損値の確認 10-3　フィールドの作成と配送遅延分析 10-3-1　利益率フィールドの作成 10-3-2　配送遅延フィールドの作成 10-4　時系列で推移の傾向を確認する 10-4-1　年次で全体感を把握する 10-4-2　カテゴリ、サブカテゴリごとの前年比成長率 10-5　KPIの構造を把握して原因を特定する 10-5-1　問題データへのフォーカス ■第11章　顧客分析 11-1　顧客分析のステップ 11-1-1　想定シナリオ 11-1-2　分析ステップ 11-2　ステップ1：データを理解する 11-2-1　顧客データの例 11-2-2　データ構成と加工 11-2-3　Tableauでデータを準備する 11-2-4　分析データの確認 11-2-5　重複データに注意する 11-3　ステップ2：現状把握 11-3-1　大きなメジャーやディメンションで数字感をつかむ 11-3-2　年平均成長率（CAGR）とは？ 11-3-3　「ステップ2：現状把握」を終えて 11-4　ステップ3：セグメンテーション 11-4-1　セグメンテーションとは？ 11-4-2　ディメンションを開発する 11-4-3　ディメンションの整理 11-4-4　ドリルダウンして顧客理解を深める 11-4-5　セグメントの決定 11-4-6　セグメントの集約 11-5　ステップ4：ターゲティング 11-5-1　キャンペーンを企画する ■■第5部　Tableauユーザー事例 ■第12章　活用事例 12-1　【活用事例】嘉穂無線ホールディングス株式会社 12-2　【活用事例】株式会社出前館 12-3　【活用事例】株式会社三菱ＵＦＪ銀行 12-4　【活用事例】トヨタ自動車株式会社 12-5　【活用事例】エーザイ株式会社 特別寄稿 Japan Tableau User Group INDEX