IT Text 深層学習
書籍情報
発売日 : 2022年11月22日
著者／編集 : 柳井 啓司/中鹿 亘/稲葉 通将
出版社 : オーム社
発行形態 : 単行本
書籍説明
内容紹介
深層学習の基礎・基本をしっかり学ぶ。進歩し続ける深層学習技術の基礎にある、最も基本的な学習方法や基本的なレイヤを詳細に解説。画像・音声・自然言語への応用は、広範囲かつ俯瞰的に解説し、マルチモーダル学習も図解を通してわかりやすく概観。
目次
第1章 概論：深層学習登場の前と後
第2章 深層学習以前のパターン認識手法
第3章 深層学習ネットワーク
第4章 ネットワークの学習
第5章 学習のための技術
第6章 系列データへの対応
第7章 画像認識への適用
第8章 画像生成・変換への適用
第9章 音声処理への適用
第10章 自然言語処理への適用
第11章 マルチモーダル学習
第2章 深層学習以前のパターン認識手法
第3章 深層学習ネットワーク
第4章 ネットワークの学習
第5章 学習のための技術
第6章 系列データへの対応
第7章 画像認識への適用
第8章 画像生成・変換への適用
第9章 音声処理への適用
第10章 自然言語処理への適用
第11章 マルチモーダル学習
著者情報
柳井 啓司
柳井, 啓司
中鹿 亘
中鹿, 亘
稲葉 通将
稲葉, 通将
情報処理学会
