IT Text 深層学習

発売日 : 2022年11月22日

著者／編集 : 柳井 啓司/中鹿 亘/稲葉 通将

出版社 : オーム社

発行形態 : 単行本

深層学習の基礎・基本をしっかり学ぶ。進歩し続ける深層学習技術の基礎にある、最も基本的な学習方法や基本的なレイヤを詳細に解説。画像・音声・自然言語への応用は、広範囲かつ俯瞰的に解説し、マルチモーダル学習も図解を通してわかりやすく概観。

第1章　概論：深層学習登場の前と後
第2章　深層学習以前のパターン認識手法
第3章　深層学習ネットワーク
第4章　ネットワークの学習
第5章　学習のための技術
第6章　系列データへの対応
第7章　画像認識への適用
第8章　画像生成・変換への適用
第9章　音声処理への適用
第10章　自然言語処理への適用
第11章　マルチモーダル学習

柳井 啓司

柳井, 啓司

中鹿 亘

中鹿, 亘

稲葉 通将

稲葉, 通将

情報処理学会