3,300円 (税込)
楽天IT Text 深層学習
書籍情報
発売日：
著者／編集：柳井 啓司/中鹿 亘/稲葉 通将
出版社：オーム社
発行形態：単行本
書籍説明
内容紹介
深層学習の基礎・基本をしっかり学ぶ。進歩し続ける深層学習技術の基礎にある、最も基本的な学習方法や基本的なレイヤを詳細に解説。画像・音声・自然言語への応用は、広範囲かつ俯瞰的に解説し、マルチモーダル学習も図解を通してわかりやすく概観。
目次
第1章 概論：深層学習登場の前と後
第2章 深層学習以前のパターン認識手法
第3章 深層学習ネットワーク
第4章 ネットワークの学習
第5章 学習のための技術
第6章 系列データへの対応
第7章 画像認識への適用
第8章 画像生成・変換への適用
第9章 音声処理への適用
第10章 自然言語処理への適用
第11章 マルチモーダル学習
著者情報
中鹿 亘
中鹿, 亘
情報処理学会
柳井 啓司
柳井, 啓司
稲葉 通将
稲葉, 通将
