AIリスク・マネジメント
書籍情報
発売日 : 2023/01/06
著者/編集 : 中島 震
出版社 : 丸善出版
発行形態 : 単行本
ページ数 : 160p
書籍説明
内容紹介
画像認識,自然言語処理などの「知的にみえる」アプリケーションやサービスでは、機械学習に大きな期待が寄せられています。一方で,ディープフェイクなどに見られる利用者倫理や,分布外データへの考慮といった問題に,どのように対処したらよいのでしょうか.
本書では,AI,特に機械学習のリスクマネジメントについて,ソフトウェアやAI倫理との関係を含めて解説しています.
AIがもたらす新しいリスク,ITリスクへの取組み,ソフトウェア技術からみた機械学習の特徴,リスク低減の考え方を解説し,技術的な方法,適切な規制,ビジネスリスク低減の施策を組み合わせて,AIが抱える問題の解決にアプローチします.
本書では,AI,特に機械学習のリスクマネジメントについて,ソフトウェアやAI倫理との関係を含めて解説しています.
AIがもたらす新しいリスク,ITリスクへの取組み,ソフトウェア技術からみた機械学習の特徴,リスク低減の考え方を解説し,技術的な方法,適切な規制,ビジネスリスク低減の施策を組み合わせて,AIが抱える問題の解決にアプローチします.
目次
第1 章 社会の新しいリスク
1.1 AI の光と陰
1.2 リスクとトラスト
第2 章 IT リスクとソフトウェア品質
2.1 IT リスク
2.2 プライバシーリスク
2.3 ソフトウェア品質モデル
第3 章 機械学習ソフトウェアの特徴
3.1 機械学習の基本
3.2 品質の考え方
3.3 成果物の利用
3.4 機械学習ソフトウェアとSQuaRE
第4 章 倫理的なAI
4.1 高位ポリシーとしての倫理
4.2 信頼されるAI
4.3 データ主体の保護
第5 章 AI エコシステム
5.1 技術コミュニティ
5.2 AI イノベーションへのリスク
1.1 AI の光と陰
1.2 リスクとトラスト
第2 章 IT リスクとソフトウェア品質
2.1 IT リスク
2.2 プライバシーリスク
2.3 ソフトウェア品質モデル
第3 章 機械学習ソフトウェアの特徴
3.1 機械学習の基本
3.2 品質の考え方
3.3 成果物の利用
3.4 機械学習ソフトウェアとSQuaRE
第4 章 倫理的なAI
4.1 高位ポリシーとしての倫理
4.2 信頼されるAI
4.3 データ主体の保護
第5 章 AI エコシステム
5.1 技術コミュニティ
5.2 AI イノベーションへのリスク
著者情報
中島 震