AIリスク・マネジメント
書籍情報
発売日 : 2023年01月06日
著者/編集 : 中島 震
出版社 : 丸善出版
発行形態 : 単行本
書籍説明
内容紹介
画像認識、自然言語処理などの「知的にみえる」アプリケーションやサービスでは、機械学習に大きな期待が寄せられています。一方で、ディープフェイクなどに見られる利用者倫理や、分布外データへの考慮といった問題には、どのように対処したらよいのでしょうか。本書では、AI、特に機械学習のリスクマネジメントについて、ソフトウェアやAI倫理との関係を含めて解説しています。AIがもたらす新しいリスク、ITリスクへの取組み、ソフトウェア技術からみた機械学習の特徴、リスク低減の考え方を解説し、技術的な方法、適切な規制、ビジネスリスク低減の施策を組み合わせて、AIが抱える問題の解決にアプローチします。
目次
第1 章 社会の新しいリスク
1.1 AI の光と陰
1.2 リスクとトラスト
第2 章 IT リスクとソフトウェア品質
2.1 IT リスク
2.2 プライバシーリスク
2.3 ソフトウェア品質モデル
第3 章 機械学習ソフトウェアの特徴
3.1 機械学習の基本
3.2 品質の考え方
3.3 成果物の利用
3.4 機械学習ソフトウェアとSQuaRE
第4 章 倫理的なAI
4.1 高位ポリシーとしての倫理
4.2 信頼されるAI
4.3 データ主体の保護
第5 章 AI エコシステム
5.1 技術コミュニティ
5.2 AI イノベーションへのリスク
1.1 AI の光と陰
1.2 リスクとトラスト
第2 章 IT リスクとソフトウェア品質
2.1 IT リスク
2.2 プライバシーリスク
2.3 ソフトウェア品質モデル
第3 章 機械学習ソフトウェアの特徴
3.1 機械学習の基本
3.2 品質の考え方
3.3 成果物の利用
3.4 機械学習ソフトウェアとSQuaRE
第4 章 倫理的なAI
4.1 高位ポリシーとしての倫理
4.2 信頼されるAI
4.3 データ主体の保護
第5 章 AI エコシステム
5.1 技術コミュニティ
5.2 AI イノベーションへのリスク
著者情報
中島 震
中島, 震, 1955-