JAX/Flaxで学ぶディープラーニングの仕組み

書籍情報

発売日 : 2023/02/28

著者/編集 : 中井悦司

出版社 : マイナビ出版

発行形態 : 単行本

書籍説明

内容紹介

JAX“GPUを使った数値計算”+Flax“ニューラルネットワークの構築”。Google製の新しいライブラリーで応用が効く機械学習モデルを構築しよう!「畳み込みニューラルネットワーク」(CNN)の仕組みをしっかり理解できる。JAX/Flax/Optaxでの機械学習モデル構築が基本から応用まで学べる。転移学習、アノマリー検知、DCGANによる画像生成モデル構築も紹介。

著者情報

中井, 悦司
中井悦司
中井 悦司 (なかい えつじ) 1971年4月大阪生まれ。ノーベル物理学賞を本気で夢見て、理論物理学の研究に没頭する学生時代、大学受験教育に情熱を傾ける予備校講師の頃、そして、華麗なる(?)転身を果たして、外資系ベンダーでLinuxエンジニアを生業にするに至るまで、妙な縁が続いて、常にUnix/Linuxサーバーと人生を共にする。その後、Linuxディストリビューターのエバンジェリストを経て、現在は、米系IT企業のSolutions Architectとして活動。