応用基礎としてのデータサイエンス AI×データ活用の実践
書籍情報
発売日 : 2023年02月16日
著者／編集 : 北川 源四郎/竹村 彰通/赤穂 昭太郎/今泉 允聡/内田 誠一/清 智也
出版社 : 講談社
発行形態 : 全集・双書
書籍説明
内容紹介
いますぐ身につけるべき「データサイエンス」「データエンジニアリング」「ＡＩ」の基礎知識がここにある！「難しいことをやさしく書いている」と大好評の『教養としてのデータサイエンス』に続く第２弾！
目次
1章 データサイエンス基礎
1.1 データ駆動型社会とデータ分析の進め方 （久野遼平）
1.2 データの記述 （宿久 洋）
1.3 データの可視化 （宿久 洋・久野遼平）
1.4 データ分析の手法 （原 尚幸)
1.5 数学基礎 （清 智也)
2章 データエンジニアリング基礎
2.1 ビッグデータとデータエンジニアリング （内田誠一）
2.2 データ表現、プログラミング基礎、アルゴリズム基礎 （辻 真吾）
2.3 データ収集と加工、データベース （森畑明昌）
2.4 ITセキュリティ （宮地充子）
3章 AI基礎
3.1 AIと社会 （松原 仁)
3.2 機械学習の基礎と予測手法 （赤穂昭太郎）
3.3 深層学習の基礎 （今泉允聡)
3.4 ロボット、認識、言語 （高野 渉）
1.1 データ駆動型社会とデータ分析の進め方 （久野遼平）
1.2 データの記述 （宿久 洋）
1.3 データの可視化 （宿久 洋・久野遼平）
1.4 データ分析の手法 （原 尚幸)
1.5 数学基礎 （清 智也)
2章 データエンジニアリング基礎
2.1 ビッグデータとデータエンジニアリング （内田誠一）
2.2 データ表現、プログラミング基礎、アルゴリズム基礎 （辻 真吾）
2.3 データ収集と加工、データベース （森畑明昌）
2.4 ITセキュリティ （宮地充子）
3章 AI基礎
3.1 AIと社会 （松原 仁)
3.2 機械学習の基礎と予測手法 （赤穂昭太郎）
3.3 深層学習の基礎 （今泉允聡)
3.4 ロボット、認識、言語 （高野 渉）
著者情報
北川 源四郎
東京大学 数理・情報教育研究センター 特任教授
数理・データサイエンス・AI教育強化拠点コンソーシアム 議長
北川, 源四郎, 1948-
竹村 彰通
滋賀大学 学長
竹村, 彰通, 1952-
赤穂 昭太郎
産業技術総合研究所 人間情報インタラクション研究部門 上級主任研究員
今泉 允聡
東京大学 大学院総合文化研究科 准教授
内田 誠一
九州大学大学院 システム情報科学研究院 教授
清 智也
東京大学 大学院情報理工学系研究科 教授
高野 渉
大阪大学 数理・データ科学教育研究センター 特任教授
辻 真吾
東京大学 先端科学技術研究センター 特任准教授
原 尚幸
京都大学 国際高等教育院附属 データ科学イノベーション教育研究センター 教授
久野 遼平
東京大学 大学院情報理工学系研究科 講師
松原 仁
東京大学 次世代知能科学研究センター 教授
宮地 充子
大阪大学 大学院工学研究科 教授
森畑 明昌
東京大学 大学院総合文化研究科 准教授
宿久 洋
同志社大学 文化情報学部 教授
